[发明专利]耕地变化检测方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202011291517.2 | 申请日: | 2020-11-18 |
公开(公告)号: | CN112101325B | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 关元秀;王宇翔;范磊;屈洋旭 | 申请(专利权)人: | 航天宏图信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 许书音 |
地址: | 100195 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 耕地 变化 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种耕地变化检测方法,其特征在于,包括:
获取待检测地域在先的国土调查矢量图及当前的遥感影像;
输入所述国土调查矢量图及所述遥感影像至预设的多层语义结构模型,得到基于所述遥感影像的地块层图像及对象层图像;
基于预定诊断指标分别对所述地块层图像及所述对象层图像进行特征指标提取,并对应地进行预定参数的统计,得到对应于所述地块层图像、所述对象层图像及不同的预定诊断指标的参数统计结果;
根据所述参数统计结果,在所述地块层图像检测得到相应的地块检测结果;
所述地块检测结果包括变化地块、疑似变化地块及无变化地块;
在所述根据所述参数统计结果,在所述地块层图像检测得到相应的地块检测结果之后,所述方法还包括:
将所述地块层图像的所述变化地块及所述疑似变化地块通过多层语义结构的拓扑关系传递至所述对象层图像;
在所述对象层图像的所述变化地块及所述疑似变化地块检测得到光谱和纹理异常的异常对象。
2.根据权利要求1所述的耕地变化检测方法,其特征在于,所述预设的多层语义结构模型的多层语义结构为像素—对象—地块—场景。
3.根据权利要求1或2所述的耕地变化检测方法,其特征在于,所述输入所述国土调查矢量图及所述遥感影像至预设的多层语义结构模型,得到基于所述遥感影像的地块层图像及对象层图像,包括:
输入所述国土调查矢量图及所述遥感影像至预设的多层语义结构模型,得到基于所述遥感影像的地块层图像;
根据所述地块层图像、所述遥感影像及所述预设的多层语义结构模型,得到基于所述遥感影像的对象层图像。
4.根据权利要求1所述的耕地变化检测方法,其特征在于,所述根据所述参数统计结果,在所述地块层图像检测得到相应的地块检测结果,包括:
将所述参数统计结果存入预定的诊断指标变量,形成耕地变化诊断指标体系;
根据所述耕地变化诊断指标体系中存入的诊断指标变量,在所述地块层图像检测得到相应的地块检测结果。
5.根据权利要求1所述的耕地变化检测方法,其特征在于,在所述对象层图像的所述变化地块及所述疑似变化地块检测得到光谱和纹理异常的异常对象之后,所述方法还包括:
对所述地块层图像的所述变化地块及所述疑似变化地块进行同类合并,以及对所述对象层图像的所述异常对象进行同类合并;
去除所述地块层图像的所述变化地块及所述疑似变化地块中小于预定最小地块面积的地块,以及去除所述对象层图像的所述异常对象中小于预定最小对象面积的对象。
6.根据权利要求1所述的耕地变化检测方法,其特征在于,在所述对象层图像的所述变化地块及所述疑似变化地块检测得到光谱和纹理异常的异常对象之后,所述方法还包括:
将所述变化地块、所述疑似变化地块、所述异常对象及所述耕地变化诊断指标体系中存入的诊断指标对应的数值输出。
7.一种耕地变化检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待检测地域在先的国土调查矢量图及当前的遥感影像;
图像构建模块,用于输入所述国土调查矢量图及所述遥感影像至预设的多层语义结构模型,得到基于所述遥感影像的地块层图像及对象层图像;
处理模块,用于基于预定诊断指标分别对所述地块层图像及所述对象层图像进行特征指标提取,并对应地进行预定参数的统计,得到对应于所述地块层图像、所述对象层图像及不同的预定诊断指标的参数统计结果;
检测模块,用于根据所述参数统计结果,在所述地块层图像检测得到相应的地块检测结果;
所述地块检测结果包括变化地块、疑似变化地块及无变化地块;
所述检测模块,还用于:
将所述地块层图像的所述变化地块及所述疑似变化地块通过多层语义结构的拓扑关系传递至所述对象层图像;
在所述对象层图像的所述变化地块及所述疑似变化地块检测得到光谱和纹理异常的异常对象。
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