[发明专利]一种基于约化双核PLS的非线性流程工业质量预测方法

权利要求书

1.一种基于约化双核PLS的非线性流程工业质量预测方法，其特征在于，包括有如下步骤：

S1、通过特征向量提取方法提取承载信息较多的特征向量，较少过多的核向量；

S2、将采集的数据和质量数据投影到两个核空间中建立双核数据矩阵，利用高维核空间中的数据建立软测量模型中运算；

S3、双核空间中计算完成后再高维的核空间中直接修改核参数，计算质量预测精度在系统中的收敛速度；

S4、将在核空间中的高维预测数据经过在线反投影算法还原到原始空间中。

2.根据权利要求1所述的一种基于约化双核PLS的非线性流程工业质量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：将根据S1中的操作步骤，为防止维数灾难的发生，在特征提取阶段通过步进的方式，将算法的计算需求维持在一个硬件可承受的范围之内，具体原理为具体原理为：

设定核矩阵为：

K_i表示对应X_i(i≤n)的核矩阵；

K_i的秩等于i-1的时候，等价为K_i对应K_i-1的额外部分能够被K_i-1线性表示；

判断核矩阵K_i是否为满秩的标准为：

在现场采集的数据均含有噪声，导致δ_i无法为0，所以根据实验结果设置一个比较小的正数ε作为额外参数代替。

3.根据权利要求1所述的一种基于约化双核PLS的非线性流程工业质量预测方法，其特征在于，将根据S1中的操作步骤，特征提取流程：

S101、设置i＝1，S_i＝[x_i]；

S102、计算S_i相应的核矩阵K_i；

S103、如果i≥2，计算δ_i；否则执行步骤e；

S104、如果δ_iε，则S_i＝[S_i-1,x_i]；

S105、i＝i+1；

S106、如果i≤n，继续进行步骤b，否则结束。

4.根据权利要求1所述的一种基于约化双核PLS的非线性流程工业质量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：将根据S2中的操作步骤：运用基于约化双核PLS算法的非线性数据驱动算法对间歇工艺中的交叉检验在核函数方面最主要的功能与目标是对其进行参数调节；

具体如下：

核函数的表达式为：

对于核空间中的一点k_i,j＝k(x_i,x_j)，设定原始核参数为σ₁，新核参数为σ₂(σ0)，则有：

取对数之后再乘以一个系数，得到：

优化后：

改写方程为：

k_i,j|_σ＝σ＝k_i,j(σ)；

则：

且：

k_i,j(1)在低维普通空间数据确定后视为常数。