[发明专利]模型处理方法、装置、存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种模型处理方法，其特征在于，包括：

获取第一行人图像中的第一行人局部区域图像，以及第二行人图像；

采用图像处理模型处理所述第一行人局部区域图像和所述第二行人图像，得到在所述第二行人图像中与所述第一行人局部区域图像对应的第二行人局部区域图像，其中，所述图像处理模型通过约束第一距离和第二距离优化得到，所述第一距离为图像样本中正样本对之间的距离，第二距离为图像样本中负样本对之间的距离。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一距离比所述第二距离至少小预定距离间隔。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，采用图像处理模型处理所述第一行人局部区域图像和所述第二行人图像，得到在所述第二行人图像中与所述第一行人局部区域图像对应的第二行人局部区域图像包括：

获取所述第二行人图像的尺寸；

采用所述图像处理模型中的对齐模块，对所述第一行人局部区域图像执行对齐操作，得到与所述第二行人图像的尺寸相同的第一行人局部区域图像；

采用所述图像处理模型中的特征提取模块分别提取与所述第二行人图像的尺寸相同的第一行人局部区域图像的第一行人特征，以及提取所述第二行人图像的第二行人特征；

采用所述图像处理模型中的处理模块对所述第一行人特征和所述第二行人特征进行处理，得到在所述第二行人图像中与所述第一行人局部区域图像对应的第二行人局部区域图像。

4.一种模型处理方法，其特征在于，包括：

采用图像处理模型处理第一图像，得到与所述第一图像对应的第二图像，其中，所述第一图像与所述第二图像为正样本对；

获取与所述第二图像的相似度低于预定阈值的第三图像，其中，所述第一图像与所述第三图像为负样本对；

确定所述正样本对之间的第一距离和所述负样本对之间的第二距离；

根据所述第一距离和所述第二距离，优化所述图像处理模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述第一距离和所述第二距离，优化所述图像处理模型包括：

根据所述第一距离和所述第二距离，构造所述图像处理模型的损失函数，其中，所述损失函数要求所述第一距离小于所述第二距离；

通过最小化所述损失函数，优化所述图像处理模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述第一距离和所述第二距离，构造所述图像处理模型的损失函数包括：

确定预定距离间隔；

根据所述第一距离,所述第二距离和所述预定距离间隔，构造所述图像处理模型的损失函数，其中，所述损失函数要求所述第一距离比所述第二距离至少小所述预定距离间隔。

7.根据权利要求4至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一图像为待处理图像中第一局部区域的图像，所述第二图像为目标图像中局部区域的图像，所述第三图像为所述目标图像中第二局部区域的图像。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，采用所述图像处理模型处理第一图像，得到与所述第一图像对应的第二图像包括：

获取所述目标图像的尺寸；

采用所述图像处理模型中的对齐模块，对所述第一图像执行对齐操作，得到与所述目标图像的尺寸相同的第一图像；

采用所述图像处理模型中的特征提取模块分别提取与所述目标图像的尺寸相同的第一图像的第一特征，以及提取所述目标图像的第二特征；

采用所述图像处理模型中的处理模块对所述第一特征和所述第二特征进行处理，得到与所述第一图像对应的第二图像。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，获取与所述第二图像的相似度低于预定阈值的第三图像包括：

获取多个第二局部区域，其中，所述多个第二局部区域与所述第一局部区域的交集均小于所述预定阈值；

从所述多个第二局部区域中选择一个第二局部区域，并将选择的第二局部区域的图像作为所述第三图像。