[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取人脸图像，并确定所述人脸图像中的人脸区域；

将所述人脸图像输入属性信息提取模型，得到所述人脸区域的面部属性信息以及所述人脸图像的环境属性信息；

根据所述面部属性信息以及所述环境属性信息，对所述人脸区域进行区域提取，得到所述人脸区域中的油光区域；

根据所述面部属性信息以及所述环境属性信息，对所述油光区域进行去油光处理，得到去油光人脸图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述面部属性信息包括所述人脸区域中人脸的肤色、肤质、亮度或年龄中的至少一种；所述环境属性信息至少包括环境光照信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述面部属性信息以及所述环境属性信息，对所述人脸区域进行区域提取，得到所述人脸区域中的油光区域，包括：

根据所述面部属性信息以及所述环境属性信息获取第一调整系数；

根据所述第一调整系数增大所述人脸图像中每个像素点的亮度值；

根据增大亮度值后的所述人脸区域，确定所述人脸区域中的油光区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述面部属性信息以及所述环境属性信息获取第一调整系数，包括：

将所述面部属性信息以及所述环境属性信息输入调整系数提取函数，得到所述第一调整系数；所述调整系数提取函数是基于多个样本人脸图像中标注的调整系数、面部属性信息以及环境属性信息线性回归分析得到的。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一调整系数增大所述人脸图像中每个像素点的亮度值，包括：

将所述人脸图像的颜色空间转换为目标颜色空间；所述目标颜色空间包括表征所述人脸图像中像素点的亮度值的信息；

根据所述第一调整系数将所述目标颜色空间下的所述人脸图像中每个像素点的亮度值增大。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据增大亮度值后的所述人脸区域，确定所述人脸区域中的油光区域，包括：

将增大亮度值后的所述人脸区域中亮度值大于第一预设阈值的像素点组成的区域，确定为所述人脸区域中的油光区域。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述人脸区域中的油光区域满足下述公式：

M＝pow(Y，s)

其中，M为所述人脸区域中的油光区域，pow为指数函数；Y为增大亮度值后的所述人脸区域中每个像素点的亮度值，s为所述指数函数的系数；s为将所述面部属性信息以及所述环境属性信息输入指数系数计算函数得到的；所述指数系数计算函数是基于多个样本人脸图像标注的指数系数、面部属性信息以及环境属性信息线性回归分析得到的。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，被配置为获取人脸图像，并确定所述人脸图像中的人脸区域；

提取模块，被配置为将所述人脸图像输入属性信息提取模型；得到所述人脸区域的面部属性信息以及所述人脸图像的环境属性信息；根据所述面部属性信息以及所述环境属性信息，对所述人脸区域进行区域提取，得到所述人脸区域中的油光区域；

去油光模块，被配置为根据所述面部属性信息以及所述环境属性信息，对所述油光区域进行去油光处理，得到去油光人脸图像。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器和用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令，以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1-7任一项所述的方法。