[发明专利]配置信息的更新方法、装置、计算机设备及介质有效
| 申请号: | 202011286425.5 | 申请日: | 2020-11-17 |
| 公开(公告)号: | CN112417875B | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
| 发明(设计)人: | 张光才;邝国宏;冯文平 | 申请(专利权)人: | 深圳平安智汇企业信息管理有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F40/30;G06F40/216 |
| 代理公司: | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人: | 汪琳琳 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市福田区福保街道福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 配置 信息 更新 方法 装置 计算机 设备 介质 | ||
1.一种配置信息的更新方法,其特征在于,包括:
接收配置更新请求,获取所述配置更新请求中包含的业务标识和初始语句,并根据所述业务标识匹配业务场景,得到目标业务场景;
获取所述目标业务场景对应的预设场景用词,作为候选用词,其中,所述候选用词包括逻辑用词和业务对象分词;
对所述初始语句进行分词处理,得到基础分词序列;
根据所述候选用词,依次识别所述基础分词序列中包含的业务对象分词,作为目标对象分词,识别所述基础分词序列中包含的逻辑分词,作为目标逻辑分词,并对所述目标对象分词和所述目标逻辑分词按照位置的前后顺序进行排序,得到转换分词序列;
按照预设的语法转换规则,对所述转换分词序列进行表达式转换,生成目标表达式,并基于所述目标表达式,对配置信息进行更新;
对所述初始语句进行分词处理,得到基础分词序列包括:
获取预设的训练语料库,并使用N-gram模型对预设的训练语料库进行分析,得到预设的训练语料库的词序列数据;
对初始语句进行分词解析,得到M个分词序列,其中,M为正整数;
针对每个分词序列,依据预设的训练语料库的词序列数据,计算每个分词序列的发生概率,得到M个分词序列的发生概率;
从M个分词序列的发生概率中,选取达到预设概率阈值的发生概率对应的分词序列,作为目标分词序列;
将所述目标分词序列中的每个分词,作为初始语句中包含的基础分词,并按照基础分词位置的前后顺序进行排序,得到基础分词序列;
所述按照预设的语法转换规则,对所述转换分词序列进行表达式转换,生成目标表达式包括:
针对所述转换分词序列中的每个所述目标对象分词和每个所述逻辑分词,分别进行逻辑表达,得到逻辑表达对象;
根据所述转换分词序列中每个业务对象分词和逻辑分词的位置信息,确定相邻逻辑表达对象之间的关联关系;
根据所述关联关系,生成拼接指令;
根据预设的指令编写规则,结合所述逻辑表达对象和所述拼接指令,生成所述规则表达式。
2.如权利要求1所述的配置信息的更新方法,其特征在于,所述针对每个分词序列,依据预设的训练语料库的词序列数据,计算每个分词序列的发生概率,得到M个分词序列的发生概率包括:
针对每个所述分词序列,获取该分词序列内的所有分词,,,,,其中,n为大于1的正整数;
依据所述词序列数据,使用如下公式计算n个分词中第n个分词出现在词序列之后的概率,将所述概率作为该分词序列的发生概率:;
其中,为n个分词中第n个分词出现在词序列之后的概率,为词序列的词序列频度,为词序列的词序列频度。
3.如权利要求1所述的配置信息的更新方法,其特征在于,在所述获取预设的训练语料库,并使用N-gram模型对预设的训练语料库进行分析,得到预设的训练语料库的词序列数据之前,所述配置信息的更新方法还包括:
构建业务场景信息库;
基于所述业务场景信息库,生成补充语料库;
将所述补充语料库与预设的基础语料库进行组合,得到所述预设的训练语料库。
4.如权利要求3所述的配置信息的更新方法,其特征在于,所述基于所述业务场景信息库,生成补充语料库包括:
提取所述业务场景信息库中的业务资讯;
对所述业务资讯进行分词处理,得到关键分词;
建立所述关键分词与对应的所述业务资讯之间的映射关系,并将所述业务资讯、所述关键分词和所述映射关系对应保存到所述补充语料库中。
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