[发明专利]文本录制视频清晰度检测方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种文本录制视频清晰度检测方法，其特征在于，包括下述步骤：

获取业务录制视频；

计算所述业务录制视频的模糊度曲线，根据所述模糊度曲线，截取所述业务录制视频，获得待检测的文本录制视频片段；

抽取所述待检测的文本录制视频片段中的N个视频帧，其中N为大于1的正整数；

将所述N个视频帧输入到基于OCR的文字识别模型中，获得所述N个视频帧中各帧的文字识别结果，根据所述文字识别结果判断所述各帧的帧清晰度；

根据所述各帧的帧清晰度判断所述待检测的文本录制视频片段的清晰度。

2.根据权利要求1所述的文本录制视频清晰度检测方法，其特征在于，在所述获取业务录制视频的步骤之后包括：

获取与所述业务录制视频同步的音频；

将所述音频进行文字转换，获取文字转换结果，将所述文字转换结果与预设的第一关键词和第二关键词比对，获取所述第一关键词和所述第二关键词在所述音频中首次出现的第一时间点和第二时间点；

根据所述第一时间点和所述第二时间点构成的时间段截取所述业务录制视频，获得第一视频片段；

计算所述第一视频片段的模糊度曲线，根据所述模糊度曲线，截取所述第一视频片段，获得待检测的文本录制视频片段。

3.根据权利要求1所述的文本录制视频清晰度检测方法，其特征在于，所述抽取所述待检测的文本录制视频片段中的N个视频帧的步骤包括：

将所述待检测的文本录制视频片段解析为视频帧集；

按照设定的间隔从所述视频帧集中抽取L个视频帧子集，L为大于1的正整数，其中，所述视频帧子集为所述视频帧集中时间上相邻的M个视频帧构成，M为大于1的正整数。

4.根据权利要求3所述的文本录制视频清晰度检测方法，其特征在于，所述根据所述各帧的帧清晰度判断所述待检测的文本录制视频片段的清晰度的步骤包括：

根据所述各帧的帧清晰度判断所述各视频帧子集清晰度；

根据所述各视频帧子集清晰度判断所述待检测的文本录制视频片段的清晰度。

5.根据权利要求4所述的文本录制视频清晰度检测方法，其特征在于，所述根据所述各视频帧子集清晰度判断所述待检测的文本录制视频片段的清晰度的步骤包括：

根据所述各视频帧子集清晰度，计算所述各视频帧子集中清晰的视频帧子集个数占所述抽取的视频帧子集总数L的比值；

将所述比值与预设的第一阈值比较，当所述比值大于所述第一阈值时，判断所述待检测的文本录制视频片段清晰。

6.根据权利要求1所述的文本录制视频清晰度检测方法，其特征在于，所述将所述N个视频帧输入到基于OCR的文字识别模型中，获得所述N个视频帧中各帧的文字识别结果，根据所述文字识别结果判断所述各帧的帧清晰度的步骤包括：

分别计算所述各帧的文字识别结果中包含的字符数；

将所述字符数与预设的第二阈值比较，当所述字符数大于所述第二阈值时，判断对应的视频帧清晰。

7.一种文本录制视频清晰度检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取业务录制视频；

截取模块，用于计算所述业务录制视频的模糊度曲线，根据所述模糊度曲线，截取所述业务录制视频，获得待检测的文本录制视频片段；

抽取模块，用于抽取所述待检测的文本录制视频片段中的N个视频帧，其中N为大于1的正整数；

处理模块，用于将所述N个视频帧输入到基于OCR的文字识别模型中，获得所述N个视频帧中各帧的文字识别结果，根据所述文字识别结果判断所述各帧的帧清晰度；

判断模块，用于根据所述各帧的帧清晰度判断所述待检测的文本录制视频片段的清晰度。