[发明专利]建筑清单匹配模型的构建方法、匹配方法及装置在审
申请号: | 202011286194.8 | 申请日: | 2020-11-17 |
公开(公告)号: | CN112347231A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 李波;宋云博 | 申请(专利权)人: | 广联达科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06Q50/08 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 张琳琳 |
地址: | 100193 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 建筑 清单 匹配 模型 构建 方法 装置 | ||
本发明涉及建筑清单确定技术领域,公开了一种建筑清单的匹配模型构建方法、匹配方法及装置,其中,该建筑清单的匹配模型构建方法包括:获取样本清单信息以及与样本清单信息对应的样本图元信息;分别提取样本清单信息和样本图元信息的目标关键词;对提取出的目标关键词进行编码,得到与样本清单信息对应的第一编码信息以及与样本图元信息对应的第二编码信息;基于第一编码信息以及第二编码信息对清单匹配模型进行训练,以更新清单匹配模型的参数,确定目标清单匹配模型。基于样本清单信息和样本图元信息进行清单匹配模型训练,以确定最终的清单匹配模型,保证了清单匹配模型构建的准确性,便于进行清单匹配,提高清单的匹配速效率。
技术领域
本发明涉及建筑清单确定技术领域,具体涉及一种建筑清单的匹配模型构建方法、匹配方法及装置。
背景技术
目前,建筑施工领域的清单和图元匹配主要依靠人工进行匹配,当获取到建筑清单后,依据建筑清单的属性信息查找出所有与其对应的图元,将所有的清单同对应的所有图元进行一一匹配,确定最终的图元信息。然而,清单匹配种类繁多,依赖人工很难记忆所有种类信息,导致清单匹配速度慢、效率低;且清单和图元匹配的基数较大,难以及时并准确的匹配成功。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种建筑清单的匹配模型构建方法、匹配方法及装置,以解决人工进行清单和图元匹配存在效率低、准确性低的问题。
根据第一方面,本发明实施例提供了一种建筑清单匹配模型的构建方法,包括如下步骤:获取样本清单信息以及与所述样本清单信息对应的样本图元信息;分别提取所述样本清单信息和所述样本图元信息的目标关键词;对提取出的目标关键词进行编码,得到与所述样本清单信息对应的第一编码信息以及与所述样本图元信息对应的第二编码信息;基于所述第一编码信息以及所述第二编码信息对清单匹配模型进行训练,以更新所述清单匹配模型的参数,确定目标清单匹配模型。
本发明实施例提供的建筑清单匹配模型的构建方法,通过获取样本清单信息以及样本清单信息对应的图元信息,并对样本清单信息和图元信息进行目标关键词提取,将提取得到的关键词进行编码,得到与样本清单信息对应的第一编码信息和与样本图元信息对应的第二编码信息,将第一编码信息和第二编码信息输入清单匹配模型进行训练,更新清单匹配模型的参数,确定目标清单匹配模型。基于样本清单信息和样本图元信息进行清单匹配模型训练,以确定最终的清单匹配模型,保证了清单匹配模型构建的准确性,便于进行清单匹配,提高清单的匹配速效率。
结合第一方面,在第一方面的第一实施方式中,所述对提取出的目标关键词进行编码,得到与所述样本清单信息对应的第一编码信息以及与所述样本图元信息对应的第二编码信息,包括:对所述目标关键词进行编码,得到与所述样本清单信息对应的第一初始编码信息以及与所述样本图元信息对应的第二初始编码信息;判断所述第一初始编码信息和/或所述第二初始编码信息是否缺少属性信息;若所述第一初始编码信息和/或所述第二初始编码信息缺失所述属性信息,则对所述第一初始编码信息和/或所述第二初始编码信息进行补齐处理或清洗处理,以得到与所述样本清单信息对应的第一编码信息以及与所述样本图元信息对应的第二编码信息。
本发明实施例提供的建筑清单匹配模型的构建方法,通过对目标关键词进行编码,得到与样本清单信息对应的第一初始编码信息以及与样本图元信息对应的第二初始编码信息;分别判断第一初始编码信息和第二初始编码信息是否缺少属性信息;若第一初始编码信息和/或第二初始编码信息缺失属性信息,则对第一初始编码信息和/或第二初始编码信息进行补齐处理或清洗处理,将经过补齐处理或清洗处理的第一初始编码信息和/或第二初始编码信息作为样本清单信息对应的第一编码信息以及与样本图元信息对应的第二编码信息。通过对得到的初始编码信息进行补齐处理或清洗处理,保证了所确定的样本清单信息对应的第一编码信息以及样本图元信息对应的第二编码信息的准确性,提高了清单匹配模型的训练准确性。
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