[发明专利]一种基于穿戴式运动设备的运动风险预测方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于穿戴式运动设备的运动风险预测方法及系统，涉及运动风险预测领域。该方法包括：步骤1、获取预先输入的用户安静状态下的第一身体指标数据；步骤2、获取用户运动过程中运动设备测得的心电图数据；步骤3、根据所述心电图数据判断用户所属类型；步骤4、获取用户安静状态下运动设备测得的第二身体指标数据；步骤5、将所述第二身体指标数据、所述第一身体指标数据与所述用户所属类型相结合得出预测结果。本发明能够解决预测方法显然精确度无法满足要求问题，达到有效的预防在运动中发生心血管风险事件的可能性，提高户外运动的安全系数的效果。

技术领域

本发明涉及运动风险预测保护领域，尤其涉及一种基于穿戴式运动设备的运动风险预测方法及系统。

背景技术

运动锻炼已经成为大众的一种健康生活方式，然而，运动是一把双刃剑，人们通过运动达到强身健体的同时，也会面临不科学运动可能带来的健康风险。虽然在运动期间出现心脏病与猝死较为罕见，但是由于不恰当的运动，例如，突然增加运动量、运动强度和急性心理应激等，容易造成心血管风险事件的发生。即使平时经常参加运动的人在进行剧烈体力活动时发生心源性猝死、心肌梗死的机率也会大大增加，并且随着年龄的增加，运动中发生心血管风险事件的概率也逐渐增加，现有的预测方法显然精确度无法满足要求。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种基于穿戴式运动设备的运动风险预测方法集系统。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于穿戴式运动设备的运动风险预测方法，包括：

步骤1，获取预先输入的用户安静状态下的第一身体指标数据；

步骤2，获取用户运动过程中运动设备测得的心电图数据；

步骤3，根据所述心电图数据判断用户所属类型；

步骤4，获取用户安静状态下运动设备测得的第二身体指标数据；

步骤5，将所述第二身体指标数据、所述第一身体指标数据与所述用户所属类型相结合得出预测结果；

步骤6，根据所述预测结果判断用户是否会在运动过程中出现运动风险，若存在运动风险，则发出预警提示。

本发明的有益效果是：通过对用户所属类型的判断可以有效使预测方案更具有针对性，并将类型结果配合通过运动设备测得的第二身体指标数据可以更加准确的针对各类人群进行预测，使得本方案的预测方法更加具有适用性，并且通过预警模式也可以有效的预防在运动中发生心血管风险事件的可能性，提高户外运动的安全系数。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，所述用户所属类型包括：男性心电图异常、男性无心电图异常、女性心电图异常、女性无心电图异常和血压异常。

进一步，所述第二身体指标数据包括：心率、血压、脉搏波传导速度、脑电图和心率变异性。

采用上述进一步方案的有益效果是，获取上述基础数据可以提高对于预测结果的准确度。

进一步，所述第一身体指标数据包括：身高体重、人体健康指数、高密度脂蛋白胆固醇的含量、低密度脂蛋白胆固醇的含量、乳酸脱氢酶的含量、乳酸脱氢酶同工酶的含量、肌酸激酶同工酶的含量、天门冬氨酸氨基转移酶的含量以及日常体力活动量。

采用上述进一步方案的有益效果是，获取上述数据可以提高对于用户所属类型判断的准确度，为后续风险预测提供良好基础。

进一步，步骤5具体为：

将所述第一身体指标数据及所述第二身体指标数据输入至所述用户所属类型对应的公式中得到预测结果。