[发明专利]一种高效率的单幅遥感影像目标检测方法及系统在审
| 申请号: | 202011284867.6 | 申请日: | 2020-11-17 |
| 公开(公告)号: | CN112668390A | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
| 发明(设计)人: | 潘登;邹建红;高元荣;陈雯珊 | 申请(专利权)人: | 福建省星云大数据应用服务有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F9/50;G06F16/51;G06F16/901 |
| 代理公司: | 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212 | 代理人: | 宋连梅 |
| 地址: | 350000 福建省福州市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 高效率 单幅 遥感 影像 目标 检测 方法 系统 | ||
1.一种高效率的单幅遥感影像目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S10、获取遥感影像,将其作为原图;
S20、将所述原图裁剪成多个子图;
S30、创建树形链表,记录所述原图与各子图的对应关系;
S40、采用解译模型对各子图进行目标检测,得到每个子图的解译结果;
S50、按照所述树形链表记录的所述对应关系,将解译结果进行拼接,完成遥感影像目标检测。
2.根据权利要求1所述的一种高效率的单幅遥感影像目标检测方法,其特征在于,所述步骤S20,采用滑动窗口算法将所述原图裁剪成多张子图,具体包括:
S21、创建裁剪图框A,作为滑动窗口;
S22、采用所述滑动窗口在所述原图上按照设定步长s逐行滑动,设定每行的滑动窗口之间偏移量p,在所述原图上裁剪出k个子图,其中第i行第j个子图表示为子图B[i,j],所述滑动窗口的长与宽分别表示为l与w,s=x*l,p=x*w,x取值为0.5-0.8。
3.根据权利要求2所述的一种高效率的单幅遥感影像目标检测方法,其特征在于,所述步骤S30后还包括步骤S31:
预设指定像素,所述指定像素的长与宽分别为m与n;
如果所述l≤m且所述w≤n,则进入步骤S40;如果所述l>m或所述w>n,则创建截剪图框A1,所述截剪图框A1的长与宽分别为m1与n1,m1l,n1w,然后将所述子图B[i,j]作为所述原图,将所述截剪图框A1作为所述滑动窗口,进入所述步骤S22。
4.根据权利要求2所述的一种高效率的单幅遥感影像目标检测方法,其特征在于,所述步骤S40后还包括步骤S41:
采用NMS算法对全部子图的解译结果进行去重操作。
5.根据权利要求1所述的一种高效率的单幅遥感影像目标检测方法,其特征在于,所述步骤S20具体为:利用流程调度器将所述原图裁剪成多个子图;
所述步骤S30具体为:流程调度器创建树形链表,记录所述原图与各子图的对应关系;
还包括步骤S301、流程调度器向资源调度器发送解译请求;
步骤S302、资源调度器基于接收的所述解译请求,向资源管理器查询各GPU计算节点的剩余算力,并返回给流程调度器;
步骤S303、流程调度器基于所述剩余算力,将剪裁的所述子图发送给多个的解译执行器进行解译;
所述步骤S40具体为:解译执行器采用解译模型对各子图进行目标检测,得到每个子图的解译结果;
所述步骤S50具体为:流程调度器按照所述树形链表记录的所述对应关系,将全部解译结果进行拼接,完成遥感影像目标检测。
6.一种高效率的单幅遥感影像目标检测系统,其特征在于,包括:
流程调度器,用于获取遥感影像,将其作为原图;
所述流程调度器还用于将所述原图裁剪成多个子图;
所述流程调度器还用于创建树形链表,记录所述原图与各子图的对应关系;
解译执行器,用于采用解译模型对各子图进行目标检测,得到每个子图的解译结果;
所述流程调度器还用于按照所述树形链表记录的所述对应关系,将解译结果进行拼接,完成遥感影像目标检测。
7.根据权利要求6所述的一种高效率的单幅遥感影像目标检测系统,其特征在于,所述流程调度器还用于采用滑动窗口算法将所述原图裁剪成多个子图,具体包括:
裁剪图框创建模块,用于创建裁剪图框A,作为滑动窗口;
滑动窗口截图模块,用于采用所述滑动窗口在所述原图上按照设定步长s逐行滑动,设定每行的滑动窗口之间偏移量p,在所述原图上裁剪出k个子图,其中第i行第j个子图表示为子图B[i,j],所述滑动窗口的长与宽分别表示为l与w,s=x*l,p=x*w,x取值为0.5-0.8。
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