[发明专利]一种数据写入Kafka的方法、装置及设备有效
申请号: | 202011283123.2 | 申请日: | 2020-11-17 |
公开(公告)号: | CN112328602B | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
发明(设计)人: | 周朝卫;毛春阳 | 申请(专利权)人: | 中盈优创资讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/23;G06F16/27 |
代理公司: | 上海嘉蓝专利代理事务所(普通合伙) 31407 | 代理人: | 卢化宇 |
地址: | 201800 上海市嘉定区安*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 写入 kafka 方法 装置 设备 | ||
1.一种数据写入Kafka的方法,其特征在于,包括:
步骤1:分批次消费数据源Kafka的Topic的数据,在数据库中检索当前任务的批次号,如果数据库中存在所述批次号,则执行步骤2;否则,向所述数据库中插入当前任务的批次号及其状态信息,并设置合并标识为否定标识,执行步骤3;
步骤2:如果当前批次任务执行状态为任务开始,则设置合并标识为肯定标识,执行步骤3;如果当前批次任务执行状态为任务成功,则设置合并标识为否定标识,执行步骤6;
步骤3:读取最近批次的数据源Kafka的Topic的偏移量,从所述偏移量开始消费数据源Kafka的Topic的数据;
步骤4:每条消费的数据对应生成一个Key,将所述消费的数据和对应的Key写入目标存储Kafka的Topic;
步骤5:判断所述合并标识是否为肯定标识,如果是,则对数据进行合并,执行步骤6;否则,更新当前批次任务的状态信息,执行步骤6;
步骤6:保存当前批次的数据源Kafka的Topic的偏移量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述每条消费的数据对应生成一个Key,包括:
将每条数据对应的Topic名称、分区以及偏移量的字段按特定顺序顺次拼接为一个字符串,形成该条数据的Key。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对数据进行合并时,判断待合并的数据中是否存在相同的Key,如果是,则从Key相同的数据中,根据每条数据的写入时间戳,保留最新的一条数据;否则,在数据合并时保留每条数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述状态信息包括任务执行状态,所述任务执行状态用于标识当前批次任务的执行状态;所述任务执行状态包括任务开始和任务成功。
5.一种数据写入Kafka的装置,其特征在于,包括:
第一判断模块,用于分批次消费数据源Kafka的Topic的数据,在数据库中检索当前任务的批次号,如果数据库中存在所述批次号,则调用第二判断模块;否则,向所述数据库中插入当前任务的批次号及其状态信息,并设置合并标识为否定标识,调用消费模块;
第二判断模块,用于判断如果当前批次任务的状态为任务开始,则设置合并标识为肯定标识,调用消费模块;如果当前批次任务的状态为任务成功,则设置合并标识为否定标识,调用保存模块;
消费模块,用于读取最近批次的数据源Kafka的Topic的偏移量,从所述偏移量开始消费数据源Kafka的Topic的数据;
生成模块,用于每条消费的数据对应生成一个Key,将所述消费的数据和对应的Key写入目标存储Kafka的Topic;
第三判断模块,用于判断所述合并标识是否为肯定标识,如果是,则对数据进行合并,调用保存模块;否则,更新当前批次任务的状态信息,调用保存模块;
保存模块,用于保存当前批次的数据源Kafka的Topic的偏移量。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述生成模块,进一步用于将每条数据对应的Topic名称、分区以及偏移量的字段顺次拼接为一个字符串,形成该条数据的Key。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第三判断模块,还包括:
合并模块,用于在所述对数据进行合并时,判断待合并的数据中是否存在相同的Key,如果是,则从Key相同的数据中,根据每条数据的写入时间戳,保留最新的一条数据;否则,在数据合并时保留每条数据。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述状态信息包括任务执行状态,所述任务执行状态用于标识当前批次任务的执行状态;所述任务执行状态包括任务开始和任务成功。
9.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1~4中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1~4中任一项所述的方法。
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