[发明专利]一种导线直径异常识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

说明书

本发明公开一种导线直径异常识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。方法包括：对当前背景图像进行预处理，得到目标导线的背景图像以及所在分区；进行阈值分割得到第一图像，同时记载各个分区编号；对第一图像进行连通域过滤；对第一图像进行间隔装置干扰去除和相似物干扰去除，得到第二图像；在第二图像中，对于目标导线中灰度值大于黑色导线灰度值的点作为种子点，然后以种子点作为起始点进行区域生长，获取每一个导线的黑色连通域；提取黑色连通域的边沿，对相向的两条长边进行导线边沿验算，为线性度验算判断，当两条长边的线性度大于标准阈值,则判定为导线直径异常。本发明可进行有针对性且效率较高的直径异常分析识别处理。

技术领域

本发明涉及导线识别技术领域，尤其涉及一种导线直径异常识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

目前高压输电线一般都采用钢芯铝绞线，钢芯铝绞线在低温下容易发生局部断股，具体表现为多条细股绞合成的导线的其中一条或多条细股断裂并悬挂在导线上。如果无法及时发现并维修，输电线的功率会急剧增大，还可能造成导线发生断裂，影响人身安全，造成巨大损失。

市场上出现的导线直径异常的识别方法较多，但是都是统一形式的处理方案；举例说明：公布号为CN108318773A、公布日为2018.7.24日的中国专利-一种输电导线断股检测方法及系统，该输电导线断股检测方法包括：采集视频采集设备拍摄的待检测图像；采用直线段检测算法检测待检测图像，生成备选线段集合图像；根据预设的线段长度阈值及像素平均灰度值筛选备选线段集合图像，生成导线线段集合图像；对导线线段集合图像进行二值化，生成二值化图像；利用预设的导线断股轮廓模板检测二值化图像，确定二值化图像中的导线断股位置。通过实施本发明，对输电导线断股进行检测的耗时缩短，且易于实现，满足了实际工程应用的要求；类似上述输电线断股或者直径识别方式有很多，但是这种方式针对性很差，数据处理量也很大。其中，尤其没有针对导线颜色相比图像背景中的颜色较深的导线，如何进行有针对性且效率较高的直径异常分析识别处理。

发明内容

本发明提供一种导线直径异常识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，可进行有针对性且效率较高的直径异常分析识别处理。

本发明的具体技术方案如下：

一种导线直径异常识别方法，包括：

对当前背景图像进行预处理，并分析判断得到当前背景图像中的目标导线的背景图像以及所在分区，具体操作包括：对标准背景图像的所有像素点的灰度值做加权平均计算，得到标准背景图像灰度值的加权均值；同时确定标准背景图像中灰度值大于第一灰度值的图像像素区域为标准导线区域；对标准导线区域中的像素点计算灰度值，然后进行加权平均计算，将得到的加权均值除以标准背景图像灰度值的加权均值得到标准导线比例阈值；对当前背景图像的像素点进行分区域划分，然后对分区域的像素点的灰度值做加权平均计算，得到当前分区灰度值的加权均值；同时对当前背景图像的所有像素点的灰度值做加权平均计算，得到当前背景图像灰度值的加权均值；如果当前分区灰度值的加权均值除以当前背景图像灰度值的加权均值大于标准导线比例阈值；则判定当前分区含有目标导线，进而识别目标导线的背景图像以及所在分区；

对目标导线以及所在分区进行阈值分割，同时记载各个分区编号；同时对进行阈值分割后的第一图像进行连通域过滤，以过滤背景干扰；对于进行连通域过滤后的第一图像，进行间隔装置干扰去除和相似物干扰去除，得到第二图像；

在第二图像中，对于目标导线中灰度值大于黑色导线灰度值的点作为种子点，然后以种子点作为起始点进行区域生长，获取每一个导线的黑色连通域；

提取黑色连通域的边沿，找到黑色连通域相向的两条长边进行导线边沿验算，分别对两条边沿进行线性度验算判断，当导线的黑色连通域的两条长边的线性度大于标准阈值，则判定为导线直径异常。

优选的，作为一种可实施方案；在判定导线直径异常后，还包括如下操作步骤：