[发明专利]回焊炉炉温调节方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种回焊炉炉温调节方法，其特征在于，所述方法包括：

获取回焊炉的产品数据，所述产品数据包括前置工站数据及每个回焊温区的回焊数据，所述回焊数据包括上、下炉膛温度；

基于所述前置工站数据，得到前置工站初始特征数据，计算回焊数据中上、下炉膛温度均值作为回焊初始特征数据；

基于所述前置工站初始特征数据，得到前置工站特征数据；

对于所述每个回焊温区相邻的两个回焊温区的回焊初始特征数据进行加权计算得到所述每个回焊温区的加权和，基于所述每个回焊温区的所述加权和得到所述每个回焊温区的第一回焊特征数据，并基于所述每个回焊温区的所述回焊初始特征数据得到所述每个回焊温区的第二回焊特征数据，合并所述每个回焊温区的第一回焊特征数据与第二回焊特征数据得到回焊特征数据；

合并所述前置工站特征数据与所有回焊温区的回焊特征数据并得到合并结果，将所述合并结果作为输入数据，并输入至训练完成的神经网络模型，输出所述每个回焊温区的温度预测结果；

根据所述温度预测结果调节所述每个回焊温区的炉温。

2.如权利要求1所述的回焊炉炉温调节方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第一炉温数据、设备运行参数、第一关键指标、第二炉温数据、第一商品生产数据、第一设备寿命数据及第二商品生产数据；

处理所述第一炉温数据；

将处理后的所述第一炉温数据与所述设备运行参数输入第一回归模型，通过所述第一回归模型拟合所述第一关键指标，得到关键指标预测模型；

处理所述第二炉温数据，将处理后的所述第二炉温数据与所述设备运行参数输入所述关键指标预测模型，通过所述关键指标预测模型预测第二关键指标；

以所述第一关键指标与第一商品生产数据为第二回归模型的输入，以第一设备寿命数据为所述第二回归模型的输出，训练所述第二回归模型，得到寿命预测模型；

将所述第二关键指标与所述第二商品生产数据输入所述寿命预测模型，通过所述寿命预测模型预测回焊温区的设备使用寿命。

3.如权利要求1所述的回焊炉炉温调节方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取炉后光学检测数据及维修记录数据；

根据所述炉后光学检测数据及所述维修记录数据对所述产品数据进行标注；

根据所述标注对所述产品数据进行处理得到训练数据，使用所述训练数据训练神经网络模型，得到训练完成的神经网络模型。

4.如权利要求1所述的回焊炉炉温调节方法，其特征在于，所述基于所述前置工站数据，得到前置工站初始特征数据包括：

获取所述前置工站数据中的锡膏点面积、锡膏点面积百分比、锡膏点体积百分比、锡膏点高度百分比；

对所述锡膏点面积进行分段，并对分段后的锡膏点面积数据正态转换；

剔除所述锡膏点面积数据经正态转换后超出预设概率分布的数据；

将所述锡膏点面积对应的产品数据中的锡膏点面积百分比的第一统计值、锡膏点体积百分比的第二统计值、锡膏点高度百分比的第三统计值作为前置工站初始特征数据。

5.如权利要求1所述的回焊炉炉温调节方法，其特征在于，所述基于所述前置工站初始特征数据，得到前置工站特征数据包括：

对所述前置工站初始特征数据进行多项式变换，并升维至第一预设维度；

对升维后的所述前置工站初始特征数据做归一化转换；

将归一化转换后的所述前置工站初始特征数据与第一预设倍数的乘积作为所述前置工站特征数据。