[发明专利]智能语音呼叫方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种智能语音呼叫方法，其特征在于，所述智能语音呼叫方法包括：

获取待处理用户数据，并对所述待处理用户数据进行分组处理，得到多个已分组用户数据；

按照多个预设分析算法分别对每个已分组用户数据进行呼叫时段分析，得到每个已分组用户数据中各预设分析算法对应的初始拨打时段，并分别对各预设分析算法的初始拨打时段配置对应的权重值；

获取各预设分析算法的初始拨打时段对应的初始接听概率，按照各预设分析算法的初始拨打时段对应的初始接听概率和各预设分析算法的初始拨打时段对应的权重值计算各预设分析算法的初始拨打时段对应的预测接听概率；

根据各预设分析算法的初始拨打时段对应的预测接听概率确定每个已分组用户数据的多个综合接听概率，并基于每个已分组用户数据的多个综合接听概率筛选每个已分组用户数据的目标接听概率和每个已分组用户数据的目标拨打时段；

基于每个已分组用户数据的目标拨打时段确定每个已分组用户数据的多个待拨打用户号码，通过预设呼叫处理队列按照每个已分组用户数据的目标接听概率分组对每个已分组用户数据的多个待拨打用户号码进行语音呼叫，得到多个呼叫结果；

根据所述多个呼叫结果统计每个已分组用户数据的实际拨通率，并基于每个已分组用户的实际拨通率重新筛选每个已分组用户数据的待拨打 用户号码。

2.根据权利要求1所述的智能语音呼叫方法，其特征在于，所述获取待处理用户数据，并对所述待处理用户数据进行分组处理，得到多个已分组用户数据，包括：

获取待处理用户数据，并从所述待处理用户数据中提取用户唯一标识；

按照预设的哈希表将所述用户唯一标识转换成哈希码；

获取分组总数量，将所述哈希码除以所述分组总数量，得到目标余数，并将所述目标余数设置为分组标识；

基于所述分组标识对所述待处理用户数据进行分组处理，得到多个已分组用户数据。

3.根据权利要求1所述的智能语音呼叫方法，其特征在于，所述按照多个预设分析算法分别对每个已分组用户数据进行呼叫时段分析，得到每个已分组用户数据中各预设分析算法对应的初始拨打时段，并分别对各预设分析算法的初始拨打时段配置对应的权重值，包括：

获取多个预设分析算法，所述多个预设分析算法包括用户标签分析算法、历史数据统计算法和人工智能模型预测算法；

通过所述用户标签分析算法对所述多个已分组用户数据进行呼叫时段分析，得到每个已分组用户数据中所述用户标签分析算法对应的第一拨打时段；

通过所述历史数据统计算法对所述多个已分组用户数据进行呼叫时段分析，得到每个已分组用户数据中所述历史数据统计算法对应的第二拨打时段，所述历史数据统计算法用于指示按照预设数据类型进行权重划分；

通过所述人工智能模型预测算法对所述多个已分组用户数据进行呼叫时段分析，得到每个已分组用户数据中所述人工智能模型预测算法对应的第三拨打时段；

对所述第一拨打时段、所述第二拨打时段和所述第三拨打时段进行数据去重与合并处理，得到每个已分组用户数据中各预设分析算法对应的初始拨打时段，并分别对各预设分析算法对应的初始拨打时段分配对应的权重值。

4.根据权利要求1所述的智能语音呼叫方法，其特征在于，所述获取各预设分析算法的初始拨打时段对应的初始接听概率，按照各预设分析算法的初始拨打时段对应的初始接听概率和各预设分析算法的初始拨打时段对应的权重值计算各预设分析算法的初始拨打时段对应的预测接听概率，包括：

从预设数据表中查询与各预设分析算法的初始拨打时段对应的初始接听概率，各预设分析算法的初始拨打时段对应的初始接听概率用于指示各预设分析算法的初始拨打时段的分值总和与每天分值总和之间的比例值；

按照各预设分析算法的初始拨打时段对应的权重值对各预设分析算法的初始拨打时段对应的初始接听概率进行加权运算，得到各预设分析算法的初始拨打时段对应的预测接听概率。