[发明专利]退化沼泽湿地植被适宜自然或人工恢复的区域划分方法有效
申请号: | 202011279504.3 | 申请日: | 2020-11-16 |
公开(公告)号: | CN112396229B | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 神祥金;姜明;吕宪国 | 申请(专利权)人: | 中国科学院东北地理与农业生态研究所 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/26;G06F16/29 |
代理公司: | 哈尔滨市文洋专利代理事务所(普通合伙) 23210 | 代理人: | 何强 |
地址: | 130102 吉林省*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 退化 沼泽 湿地 植被 适宜 自然 人工 恢复 区域 划分 方法 | ||
1.退化沼泽湿地植被适宜自然或人工恢复的区域划分方法,其特征在于退化沼泽湿地植被适宜自然或人工恢复的区域划分方法按照以下步骤进行:
步骤一、获取覆盖研究区的长时间序列MODIS归一化植被指数NDVI数据集、历史及未来气象数据集,并对数据进行预处理;
步骤二、利用普通克里格插值方法,将研究时间段内历史及未来气象数据集中各气象要素数值进行插值,并将所有数据的投影坐标统一为NDVI数据集的投影坐标,得到长时间序列的历史及未来气象要素数值空间分布数据集;
步骤三、根据步骤一得到的NDVI数据集,利用最大值合成法,获取研究时间段内生长季NDVI实际值,并基于沼泽湿地分布数据集,将多年平均生长季NDVI实际值>0的区域作为沼泽湿地植被分布区;
步骤四、利用步骤二和步骤三得到的历史气象要素和生长季NDVI实际值,构建以各气象要素为自变量,生长季NDVI实际值为因变量的逐像元回归方程;
步骤五、将步骤二得出的历史和未来气象要素代入步骤四的逐像元回归方程,得到长时间序列的植被生长季NDVI历史潜在值和NDVI未来潜在值;
步骤六、利用残差分析法将步骤三得到的NDVI实际值减去步骤五得出的NDVI历史潜在值,得到NDVI残差值;
步骤七、利用步骤三、五、六得到的生长季NDVI实际值、NDVI未来潜在值、NDVI残差值,采用趋势分析方法分别计算NDVI实际值的变化趋势Trend实际、NDVI未来潜在值的变化趋势Trend未来、NDVI残差值的变化趋势Trend残差;
步骤八、Trend未来<0的像元对应区域为不可恢复区域;Trend实际<0和Trend残差/Trend实际<50%和Trend未来>0的像元对应区域为自然恢复区域;Trend实际<0和Trend残差/Trend实际≥50%和Trend未来≥0的像元对应区域为人工恢复区域,即完成了退化沼泽湿地植被的区域划分。
2.根据权利要求1所述的退化沼泽湿地植被适宜自然或人工恢复的区域划分方法,其特征在于步骤一中的预处理:先对NDVI数据集进行辐射、几何及大气校正处理;然后对气象数据进行质量检验及均一化处理。
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