[发明专利]一种肝肿瘤CT图像候选区域生成方法

权利要求书

1.一种肝肿瘤CT图像候选区域生成方法，其特征在于，具有以下步骤：

S1、CT图像预处理；

S2、CT图像使用3D U-Net分割；

S3、使用弹性形变来扩充训练集；

S4、多尺度超像素分割生成候选区域。

2.根据权利要求1所述的一种肝肿瘤CT图像候选区域生成方法，其特征在于，在步骤S1中，调整CT图像的参数，调整的参数为窗宽和窗位，所述窗宽表示调整后灰度阶的中心，窗宽表示调整后灰度阶的范围。

3.根据权利要求2所述的一种肝肿瘤CT图像候选区域生成方法，其特征在于，将原始CT图像灰度阶大于250的像素变为250，灰阶小于-150的像素变为-150，将灰阶范围限定在[-150，250]，将不感兴趣的器官排出在外，将图像标准化，分布调整到[0，255]区间。

4.根据权利要求1所述的一种肝肿瘤CT图像候选区生成方法，其特征在于，在步骤S2中，使用3D U-Net用来肝肿瘤检测之前的肝脏粗分割和肝脏精分割。

5.根据权利要求1所述的一种肝肿瘤CT图像候选区生成方法，其特征在于，在步骤S3中，使用弹性形变后令网络学习形变不变性，增强泛化能力。

6.根据权利要求1所述的一种肝肿瘤CT图像候选区生成方法，其特征在于，在步骤S4中，在CT切片图像处理后，再使用多尺度超像素分割方法来分割肝脏区域缩小背景区域，将图像映射到高维空间来查找像素之间的关系，从而将相同类型的像素分到相同的候选区域中。

7.根据权利要求6所述的一种肝肿瘤CT图像候选区生成方法，其特征在于，所述多尺度超像素分割方法为线性光谱聚类。

8.根据权利要求7所述的一种肝肿瘤CT图像候选区生成方法，其特征在于，所述线性光谱聚类是将原始图像从原始颜色空间转换到新的颜色空间，然后结合每个像素的三通道颜色参数(L，a，b)和坐标(x，y)，组成一个新的特征向量；

最后，通过计算每个像素对每个超像素区域质心的欧式距离为每个像素划分区域。