[发明专利]一种变压器负载状况综合判别方法

说明书

本发明公开了一种变压器负载状况综合判别方法，它包括：步骤1、采集变压器运行信息；步骤2、采集电网运行信息；步骤3、建立历史变压器运行数据库，并得到与变压器负载有关的关联数据形成历史样本集；步骤4、历史数据样本集，利用SVM训练得到变压器负荷预测模型；步骤5、利用最小二乘法进行分析得到某时刻的变压器实际负荷；步骤6、对变压器负载状况信息数据判别和修正；步骤7、计算评判周期内的变压器负载特性评判依据，并判别变压器过载或重载；解决了现有重过载判断只依靠电流判据，缺少综合判据使得重过载判别不准确，造成无法进行采取相应等级设备运维及系统运行风险策略等技术问题。

技术领域

本发明属于变压器监测技术，尤其涉及一种变压器负载状况综合判别方法。

背景技术

作为当今世界不可或缺的能源，电力资源的需求量在国民经济的转型与发展过程中平稳快速增长。我国电网的发展建设也已经进入了“西电东送、南北护供、全国联网”的战略工程实施阶段。然而中国幅员辽阔，区域发展不均衡，部分地区电网建设速度还相对滞后，用电负荷持续、快速增长，导致系统的实际供电能力与用户的用电需求之间存在的差额越来越大，因此系统在运行过程中经常处于高负荷率的状态，用电负荷率高给电力系统的运行带来不稳定威胁。

变压器作为变电站中最为核心的设备，其安全、可靠、经济运行将对整个电网产生至关重要的影响，电力系统中变压器一旦出现故障将带来大面积停电的严重后果。变压器负荷的增加会导致其绕组温度升高，进而影响变压器的绝缘水平，最终导致其寿命缩短。因此有必要采取措施对变压器的负载状况进行有效监测，确保变压器负载监测到位。但现有技术中变压器负载信息只依靠现场采集电流、电压、绕温、油温等变压器运行信息传入后台监控系统，但未对采集到的信息进行多维分析、集成和整合，无法有效判断变压器负载数据的完整性和正确性；同时现有重过载判断只依靠电流判据，缺少综合判据使得重过载判别不准确，造成无法进行采取相应等级设备运维及系统运行风险策略等技术难题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种变压器负载状况综合判别方法，以解决现有技术针对变压器负载监控，无法有效判断变压器负载数据的完整性和正确性；同时现有重过载判断只依靠电流判据，缺少综合判据使得重过载判别不准确，造成无法进行采取相应等级设备运维及系统运行风险策略等技术问题。

本发明的技术方案：

一种变压器负载状况综合判别方法，它包括：

步骤1、采集变压器运行信息；

步骤2、采集电网运行信息；

步骤3、建立历史变压器运行数据库，并得到与变压器负载有关的关联数据形成历史样本集；

步骤4、历史数据样本集，利用SVM训练得到变压器负荷预测模型；

步骤5、利用最小二乘法进行分析得到某时刻的变压器实际负荷；

步骤6、对变压器负载状况信息数据判别和修正。

步骤7、计算评判周期内的变压器负载特性评判依据，并判别变压器过载或重载。

步骤1所述采集变压器运行信息包括变压器各侧电流信息和电压信息、油温及绕温信息、风冷系统运行状态及动作信息、风机运行状态及动作信息、各侧断路器和隔离开关的位置信息及环境数据信息。

步骤2所述采集电网运行信息，包括电网潮流信息，输电线路运行信息，全网所有变电站的断路器、变压器、隔离开关的运行信息。

步骤5所述利用最小二乘法进行分析得到某时刻的变压器实际负荷的方法为：由该时刻变压器负荷预测值及上一时刻变压器负荷实际值进行计算；关系表达式为：α×该时刻变压器负荷预测值+β×上一时刻变压器负荷实际值；α和β分别为该时刻变压器负荷预测值及上一时刻变压器负荷值的权重系数。

步骤6所述对变压器负载状况信息数据判别的方法为：