[发明专利]一种电网工程投资管理指标关联性分析方法

说明书

本发明涉及一种电网工程投资管理指标关联性分析方法。根据电网工程投资管理中各阶段细分，按照里程碑链条、资金链条、投资控制链条和物资链条等四个维度，从规划、计划、建设、竣工等阶段梳理了电网工程投资管理相关指标，建立起关键管控指标体系；以Apriori关联算法为基础，通过构建关联关系挖掘模型，发现电网工程投资管理指标关联关系。本发明可以有效的分析电网工程投资管理多个指标之间的关联关系，可为今后相关工程精细与高效管理提供重要依据；同时，可据此关系进行数据之间的交叉验证，对于管理进程中出现的问题，提供可能的管理参考，特别地可为项目指标的事前管控提供新的思路。

技术领域

本发明属于电气工程领域，具体涉及一种电网工程投资管理指标关联性分析方法。

背景技术

电网工程项目周期长、参与主体多、可控性差。传统工程项目管理模式大多是对电网建设和改造工程管理过程及综合管理效果进行分析，从技术、经济、环境等多角度出发，采用层次分析法、数据包括分析法、灰色综合评价法等电网工程项目多个指标进行综合评价，如：通过建立了工程项目管理综合效果的评价体系，并构建动态评价模型对工程项目的管理效果进行实时监控；构建了电网工程项目管理成熟度评价体系，基于电网工程项目的特殊性建立了电网工程项目管理成熟度评价模型。以上方法对在建工程项目过程管控的实时结果进行闭环分析，实现工程项目全过程的关键影响节点分析及主动调控。

现阶段关于电网在建工程项目动态管控模型的建立存在以下几方面的不足：1)以上研究多大多仅针对某一具体工程项目，适用范围窄，不具备拓展性；2)对数据依赖性严重，海量的工程项目数据需要人为统计及校核，数据准确度难以把控；3)无法有效挖掘数据自身价值，造成统计数据冗余、存储指标爆炸，项目过程管控的有效性无法得以验证。

近年来电网公司内部精益化管理需求和外部监管力度不断加强，对电网工程项目的投资管理的要求也越来越高。当前，工程项目由多个监管部门管理，其间业务流程衔接不完善、管理要求不一致、信息交互不通畅等问题，导致工程投资管理过程中不同部门之间的信息脱节，跨部门间的监管常常出现协同不匹配的情况。为此，需要对电网工程投资管理全过程关键因素进行研究，通过对相关数据之间的挖掘，细致了解过程间各指标的关联关系，将电网工程投资管理推向更精细的方向。

数据挖掘提取的知识通常可表示为概念、规则、规律、模式等形式，可以被用于信息管理、查询优化、决策支持和过程控制以及数据自身的维护。其中，关联规则(AssociationRules)能够反映事物与事物之间的相互依存性和关联性，Apriori算法作为一种用于挖掘布尔关联规则的频繁项集的最有影响力的算法，在数据关联分析中得到了大量应用并验证了其有效性，为此，本发明提出了一种基于改进的Apriori算法的电网工程投资管理数据挖掘与分析方法，以解决以下问题：

1、针对电网工程投资管理流程不清晰、节点不明确的问题，本发明以电网工程项目中关键“四个链条”里程碑链条、投资控制链条、资金链条、物流链条为主线，从各个链条规划、计划、建设、竣工四阶段梳理了电网工程投资管理相关指标，建立起关键管控指标体系，实现电网工程投资业务的全流程追踪。

2、传统电网工程投资项目统计与分析工作严重依赖于人工操作，准确性及时效性无法得到保障。基于改进的Apriori算法创新性利用客观的历史数据进行数据关联性挖掘，明晰不同来源的数据相互间逻辑关系，有利于减少人为主观判断的影响，促进业务效率提升，为今后相关工程精细与高效管理提供重要依据。

3、充分发掘投资统计数据价值，进一步提高数据监测分析效率，可推动问题数据治理，夯实基础数据质量，有效提升项目管理规范性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电网工程投资管理指标关联性分析方法，可以有效的分析电网工程投资管理多个指标之间的关联关系，可为今后相关工程精细与高效管理提供重要依据。同时，可据此关系进行数据之间的交叉验证，对于管理进程中出现的问题，提供可能的管理参考，特别地可为项目指标的事前管控提供新的思路。