[发明专利]图片纹理匹配方法、装置、电子介质及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种图片纹理匹配方法、装置、电子设备及存储介质，包括：采用滤波器组中的各个滤波器对第一纹理图片进行滤波得到纹理特征；根据第一纹理图片的材质类别在纹理库中获取纹理文件；根据纹理特征在纹理文件中获取目标纹理特征；将与目标纹理特征对应的第二纹理图片作为与第一纹理图片匹配的纹理图片。本实施例采用的滤波器组可以提取到输入图片在不同旋转角度、不同尺度和/或不同光照条件下的纹理特征，从而使得后续可以利用输入图片在不同旋转角度、不同尺度和/或不同光照条件下的纹理特征在纹理库中寻找与之匹配的图片，即使纹理库中的图片与输入图片在旋转角度、尺度和/或光照条件差异较大时，仍能够实现稳定准确的匹配。

技术领域

本发明涉及纹理特征匹配技术领域，尤其涉及一种图片纹理匹配方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

图像，自身包含了大量的数据信息；纹理能够比较全面的反应图像自身，能够把图像的本质区别表示出来以便于进行计算机的识别。纹理是大自然中各种物体它们的表面所呈现出来的一种本质特性，也是我们的视觉能够感知到的一种表面现象。狭义的纹理图片是指反映物体表面几何和颜色排布特性的图片，它体现了物体表面的具有周期或缓慢变化的表面结构排列属性；而在广义上，任何一张图片在特定的尺度范围内都可以被视为纹理图片。

图片纹理作为图片的重要特征，经常被用作相似图片匹配的依据，也即通过图片的纹理特征可以确定具备类似纹理的相似图片，进而利用具备类似纹理的相似图片进行相应的处理；根据纹理进行图片匹配是指，在纹理库中寻找与待匹配图片具有类似纹理的图片，现有的纹理匹配方法鲁棒性较差，无法稳定准确的在纹理库中获取到与输入图片匹配的纹理图片。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明实施例提供一种图片纹理匹配方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供一种图片纹理匹配方法，包括：

获取已知材质类别的第一纹理图片；

采用滤波器组中的各个滤波器分别对所述第一纹理图片进行滤波，得到与所述第一纹理图片对应的各个纹理特征；其中，所述滤波器组中的各个滤波器的滤波参数设置不同，所述滤波器组中的各个滤波器用于对应提取所述第一纹理图片在不同旋转角度、不同尺度和/或不同光照条件下的纹理特征；

根据所述第一纹理图片的材质类别，在纹理库中获取与所述材质类别对应的纹理文件；所述纹理文件中存储有属于所述材质类别的各第二纹理图片以及所述各第二纹理图片采用所述滤波器组中的各个滤波器进行滤波处理后得到的在各旋转角度、各尺度和/或各光照条件下的纹理特征；

根据所述各个纹理特征，在所述纹理文件中获取与所述各个纹理特征匹配的目标纹理特征；

将与所述目标纹理特征对应的第二纹理图片作为与所述第一纹理图片匹配的纹理图片。

进一步地，所述滤波器组中的各个滤波器为Gabor滤波器，所述Gabor滤波器由二维高斯函数和二维复正弦函数的乘积组成；

所述滤波器组中的各个滤波器中的二维高斯函数的旋转角度参数和/或二维高斯函数的方差参数设置不同，使得各个滤波器对应提取所述第一纹理图片在不同旋转角度下的纹理特征；

所述滤波器组中的各个滤波器中的二维复正弦函数的频率参数设置不同，使得各个滤波器对应提取所述第一纹理图片在不同尺度下的纹理特征；

所述滤波器组中的各个滤波器中的二维高斯函数的方差参数设置不同，使得各个滤波器对应提取所述第一纹理图片在不同光照条件下的纹理特征。

进一步地，根据所述各个纹理特征，在所述纹理文件中获取与所述各个纹理特征匹配的目标纹理特征，包括：

根据所述各个纹理特征，计算所述各个纹理特征中各纹理特征与所述纹理文件中各纹理特征的特征距离；