[发明专利]文档管理方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种文档管理方法，其特征在于，包括：

采集及清洗文档数据；

对清洗后的文档数据进行语义分析，生成文档、摘要、关键词及关联关系；

将所述文档、摘要、关键词及关联关系输入约束模型，生成知识图谱。

2.根据权利要求1所述的文档管理方法，其特征在于，还包括建立约束模型，所述建立约束模型的步骤包括：

根据待建模词条的属性、上下继承关系、组合关系、和依赖关系，建立约束模型；

根据待建模词条建立词库，获取词条的属性和词性，并按照预设规则将所述待建模词条映射到所述约束模型中。

3.根据权利要求2所述的文档管理方法，其特征在于，在所述建立约束模型之前，还包括：

根据需求进行业务分析；

根据业务分析，确定待建模词条；

根据所述待建模词条，确定所述待建模词条的属性，以及确定所述待建模词条之间的上下继承关系、组合关系、和依赖关系。

4.根据权利要求1所述的文档管理方法，其特征在于，所述采集及清洗文档数据，包括：

采集文档数据，所述文档数据的来源包括表数据、文本数据和网页数据；

根据数据清理规则，去除所述表数据、文本数据和网页数据中的冗余和不规范的标签，得到清洗后的文档数据。

5.根据权利要求2所述的文档管理方法，其特征在于，所述对清洗后的文档数据进行语义分析，生成文档、摘要、关键词及关联关系，包括：

使用基于循环神经网络模型和所述词库，对所述清洗后的文档数据进行语义分析，提取文档、摘要、关键词及关联关系。

6.根据权利要求2所述的文档管理方法，其特征在于，所述将所述文档、摘要、关键词及关联关系输入所述约束模型，生成知识图谱，包括：

依据所述约束模型和关联关系，对提取到的所述关键词以及所述关键词对应的文档和摘要进行分类；

根据分类后的所述关键词、文档和摘要，生成知识图谱。

7.根据权利要求4所述的文档管理方法，其特征在于，在所述使用基于循环神经网络模型和所述词库，对所述清洗后的文档数据进行语义分析，提取文档、摘要、关键词及关联关系之后，还包括：

若获取到的所述关键词为词库中没有的词条，则判断所述关键词是否属于所述约束模型；

若属于，则将所述关键词作为新词条加入所述约束模型；

执行所述使用基于循环神经网络模型，根据所述词库，对所述清洗后的文档数据进行语义分析，提取文档、摘要、关键词及关联关系的操作。

8.根据权利要求1所述的文档管理方法，其特征在于，在所述生成知识图谱之后，还包括：

确定用户搜索的目标词条在所述知识图谱中的对应的关键词；

根据所述关键词，将与所目标述词条对应的文档、摘要和/或与所述目标词条对应的文档有关联关系的文档和/或摘要推送给用户。

9.一种文档管理系统，其特征在于，包括：

文档获取模块，用于采集及清洗文档数据；

词条提取模块，用于对清洗后的文档数据进行语义分析，生成文档、摘要、关键词及关联关系；

图谱生成模块，用于将所述文档、摘要、关键词及关联关系输入约束模型，生成知识图谱。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。