[发明专利]动物脸风格图像生成方法、模型训练方法、装置和设备在审
申请号: | 202011269334.0 | 申请日: | 2020-11-13 |
公开(公告)号: | CN112330534A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 何茜 | 申请(专利权)人: | 北京字跳网络技术有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06T5/50;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人: | 祝乐芳 |
地址: | 100190 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 动物 风格 图像 生成 方法 模型 训练 装置 设备 | ||
本公开实施例涉及一种动物脸风格图像生成方法、模型训练方法、装置和设备,其中,该生成方法包括:获取原始人脸图像;利用预先训练的动物脸风格图像生成模型,得到与原始人脸图像对应的动物脸风格图像;其中,动物脸风格图像是指将原始人脸图像上的人脸变换为动物脸后的图像,动物脸风格图像生成模型基于第一人脸样本图像和第一动物脸风格样本图像训练得到,第一动物脸风格样本图像由预先训练的动物脸生成模型基于第一人脸样本图像生成,动物脸生成模型基于第二人脸样本图像和第一动物脸样本图像训练得到。本公开实施例可以丰富终端中的图像编辑功能,提升视频交互类应用程序的趣味性,为用户提供比较新颖的特效玩法。
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种动物脸风格图像生成方法、模型训练方法、装置和设备。
背景技术
目前,随着视频交互应用的功能逐渐丰富化,图像风格变换成为了一种新的趣味性玩法。图像风格变换是指将一幅或者多幅图像进行风格变换,生成符合用户需求的风格图像。然而,现有的视频交互应用中支持的风格变换类型仍然有限,不能满足用户的个性化图像风格变换需求。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本公开实施例提供了一种动物脸风格图像生成方法、模型训练方法、装置和设备。
第一方面,本公开实施例提供了一种动物脸风格图像生成方法,包括:
获取原始人脸图像;
利用预先训练的动物脸风格图像生成模型,得到与所述原始人脸图像对应的动物脸风格图像;
其中,所述动物脸风格图像是指将所述原始人脸图像上的人脸变换为动物脸后的图像,所述动物脸风格图像生成模型基于第一人脸样本图像和第一动物脸风格样本图像训练得到,所述第一动物脸风格样本图像由预先训练的动物脸生成模型基于所述第一人脸样本图像生成,所述动物脸生成模型基于第二人脸样本图像和第一动物脸样本图像训练得到。
第二方面,本公开实施例还提供了一种动物脸风格图像生成模型训练方法,包括:
基于第二人脸样本图像和第一动物脸样本图像对图像生成模型进行训练,得到动物脸生成模型;
基于所述动物脸生成模型得到与第一人脸样本图像对应的第一动物脸风格样本图像;其中,所述第一动物脸风格样本图像是指将所述第一人脸样本图像上的人脸变换为动物脸后的图像;
基于所述第一人脸样本图像和所述第一动物脸风格样本图像对风格图像生成模型进行训练,得到动物脸风格图像生成模型;
其中,所述动物脸风格图像生成模型用于得到与原始人脸图像对应的动物脸风格图像,所述动物脸风格图像是指将所述原始人脸图像上的人脸变换为动物脸后的图像。
第三方面,本公开实施例还提供了一种动物脸风格图像生成装置,包括:
原始人脸图像获取模块,用于获取原始人脸图像;
风格图像生成模块,用于利用预先训练的动物脸风格图像生成模型,得到与所述原始人脸图像对应的动物脸风格图像;
其中,所述动物脸风格图像是指将所述原始人脸图像上的人脸变换为动物脸后的图像,所述动物脸风格图像生成模型基于第一人脸样本图像和第一动物脸风格样本图像训练得到,所述第一动物脸风格样本图像由预先训练的动物脸生成模型基于所述第一人脸样本图像生成,所述动物脸生成模型基于第二人脸样本图像和第一动物脸样本图像训练得到。
第四方面,本公开实施例还提供了一种动物脸风格图像生成模型训练装置,包括:
动物脸生成模型训练模块,用于基于第二人脸样本图像和第一动物脸样本图像对图像生成模型进行训练,得到动物脸生成模型;
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