[发明专利]一种用电信息采集终端液晶显示模块缺陷检测方法

说明书

本发明涉及一种用电信息采集终端液晶显示模块缺陷检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一，利用黑白相机拍摄用电信息采集终端液晶显示屏，得到显示屏的灰度图像；步骤二，针对得到的显示屏灰度图像，利用三维小波变换算法，将其分解成不同尺度上的图像；步骤三，对分解后的图像进行多阈值分割，得到显示屏的二值区域图像；步骤四，根据得到的二值区域图像，判断显示屏的裂痕区域。本发明有效降低用电信息采集终端液晶显示模块的不良率，降低了液晶显示模块故障对后续工作的潜在影响，实现生产效率的提升，并为该类被检测设备的大数据统计分析提供了数据样本保障。

技术领域

本发明属于用电信息采集设备检测技术领域，涉及一种用电信息采集终端液晶显示模块缺陷检测方法。

背景技术

近年来，随着电子技术、通信技术、控制技术和计算机技术的快速发展，国网天津电力公司基于三相表自动化检定系统开发了用电信息采集终端自动化检测系统，实现了用电信息采集终端自动化检测。

在用电信息采集终端的物流输送环节或拆回终端的利旧过程中，各种实际现场使用、转运环节，容易对采集终端的液晶显示模块造成裂屏和碎屏的损坏，如果在上电检测前未识别出来，则存在对采集终端造成二次损坏的风险。因此，用电信息采集终端的液液晶显示模块缺陷检测极为重要。

由于用电信息采集终端数目不断增多，故障原因越来越复杂，对于故障终端、更换或返修后终端的检测效率和准确性都提出了更高要求。传统基于傅立叶变换的检测方法，需要人为调整滤波器参数以适应液晶屏上不同大小和宽度的裂纹，增加了后期调试难度，对于用电信息采集终端液晶显示模块缺陷检测的方法还有待进一步完善。

发明内容

本发明的目的在于解决现有技术的不足，提供一种用电信息采集终端液晶显示模块缺陷检测方法。

本发明解决其技术问题是通过以下技术方案实现的：

一种用电信息采集终端液晶显示模块缺陷检测方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一，利用黑白相机拍摄用电信息采集终端液晶显示屏，得到显示屏的灰度图像；

步骤二，针对得到的显示屏灰度图像，利用三维小波变换算法，将其分解成不同尺度上的图像；

步骤三，对分解后的图像进行多阈值分割，得到显示屏的二值区域图像；

步骤四，根据得到的二值区域图像，判断显示屏的裂痕区域。

而且，在利用三维小波变换算法对显示屏灰度图像进行分解时，分解到第3层即已经满足检测裂纹的需求。

而且，所述分解成不同尺度上的图像的方法为：图像分解沿着水平、垂直和对角45度三个方向，进行3个尺度上的变换，得到相应分解结果。

而且，所述对分解后的图像进行多阈值分割，得到显示屏的二值区域图像的方法为：

分解得到的图像，对于不同层应采用不同的阈值进行分割，其中较低层L₁采用较大的阈值；较高层记为L₃采用较小的阈值；每个层的阈值估算，采用该层的前景图像幅值大于0的像素值总和，除以前景图像的数量，得到的平均值作为分割的阈值，如公式(1)所示：

其中，I_LHi,I_LVi,I_LDi分别表示第i层的沿着水平、垂直、对角45度分解后的图像幅值，H_threshold，V_threshold，D_threshold分别表示每个层计算出的阈值；对于每一幅图像，像素值小于阈值的位置置为0，大于阈值的则置为1，从而得到显示屏的二值区域图像。

而且，所述根据得到的二值区域图像，判断显示屏的裂痕区域的方法为：