[发明专利]一种预测微生物岩甜点储层的方法

权利要求书

1.一种预测微生物岩甜点储层的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S100、利用基于井震约束的古地貌恢复技术，对微生物岩储层划分沉积相带，以确定有利相带；

S200、在所述有利相带内，利用基于正演模拟的地震属性分析技术，确定储层分布，以确定储层发育区；

S300、在所述储层发育区内，利用基于去泥去硅的储层物性反演技术，确定甜点储层。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S100中所述对微生物岩储层划分沉积相带的过程包括：

在单井沉积相分析的基础上，井震标定，明确不同沉积相带的古地貌特征和地震反射特征；通过古地貌恢复，结合地震属性分析，井震约束，对微生物岩储层划分沉积相带。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用残余地层厚度法进行所述古地貌恢复。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，S100中所述有利相带为丘滩相。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S200中所述利用基于正演模拟的地震属性分析技术，确定储层分布，以确定储层发育区的过程包括：

通过井震标定，建立储层地震响应模式；根据正演模拟，明确不同地震响应特征所对应的储层发育模式；选择敏感地震属性，多属性融合，确定有利储层发育区分布。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，S200中所述利用基于正演模拟的地震属性分析技术，确定储层分布，以确定储层发育区的过程包括：

通过井震标定，建立储层地震响应模式：“宽波谷+双峰”、“宽波谷”、“宽波谷+单峰”，并建立不同地震响应模式与产能之间的关系；建立不同储层厚度以及硅质层上下储层发育程度的地质模型开展正演模拟，明确不同地震响应特征所对应的储层发育模式；根据三种储层发育模式的地震响应特征，选择敏感地震属性，分别提取相应的敏感属性，然后进行地震属性融合，确定有利储层发育区分布。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，运用神经网络算法选择敏感地震属性。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，S300中所述利用基于去泥去硅的储层物性反演技术，确定甜点储层的过程包括：

首先，选择反演方法；其次，开展波阻抗反演和自然伽马、硅质含量反演；然后，利用这三套反演数据体进行计算，得到消除泥质、硅质岩性影响后的波阻抗数据体；根据消除岩性影响后的波阻抗与孔隙度之间的关系，将消除岩性影响后的波阻抗数据体转换为孔隙度数据体；最后，根据甜点储层孔隙度标准，确定甜点储层发育区。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述消除泥质、硅质岩性影响后的波阻抗数据体的计算过程包括：

以泥质含量、硅质含量的门限值做为条件，通过条件选择逻辑运算得到消除泥质、硅质岩性影响后的波阻抗数据体；所述泥质含量、硅质含量的门限值通过钻井计算的泥质含量和硅质含量曲线通过与甜点储层在钻井上纵向位置交会得到。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，利用自然伽马反演去除自然伽玛大于20API的泥质含量较高的非储层；

利用硅质含量反演去除硅质含量大于20％的岩性。

11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述消除岩性影响后的波阻抗与孔隙度之间的关系通过线性拟合获得。

12.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述甜点储层孔隙度标准根据储层孔隙度与单井产能之间的关系建立。