[发明专利]一种摄像头模组的测试方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号: | 202011268690.0 | 申请日: | 2020-11-13 |
| 公开(公告)号: | CN112165616B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
| 发明(设计)人: | 李敬;徐振宾 | 申请(专利权)人: | 歌尔光学科技有限公司 |
| 主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 郭化雨 |
| 地址: | 261031 山东省潍坊市高新区*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 摄像头 模组 测试 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种摄像头模组的测试方法,其特征在于,包括:
获取样品摄像头模组在标准光源下拍摄的样本图像,获取待测摄像头模组在测试光源下拍摄的测试图像;
确定所述样本图像与所述测试图像的灰度映射信息,并根据所述灰度映射信息调整所述测试图像的灰度级以便按照所述样本图像对所述测试图像的光照强度进行重新编排,以使调整后的测试图像与所述样本图像的灰度分布相似度大于预设值;其中,所述灰度映射信息包括所述样本图像中每一灰度级与所述测试图像中一个或多个灰度级的映射关系;
利用所述调整后的测试图像生成所述待测摄像头模组的测试结果,以便识别模组安装误差。
2.根据权利要求1所述摄像头模组的测试方法,其特征在于,确定所述样本图像与所述测试图像的灰度映射信息,包括:
根据所述样本图像中每一灰度级的区域占比确定第一灰度分布信息;
根据所述测试图像中每一灰度级的区域占比确定第二灰度分布信息;
利用所述第一灰度分布信息与所述第二灰度分布信息计算所述灰度映射信息。
3.根据权利要求2所述摄像头模组的测试方法,其特征在于,利用所述第一灰度分布信息与所述第二灰度分布信息计算所述灰度映射信息,包括:
按照预设顺序从所述样本图像中选取当前灰度级;其中,所述预设顺序包括灰度级递增的顺序或灰度级递减的顺序;
根据所述第一灰度分布信息确定所述当前灰度级的区域占比;
按照所述预设顺序选取所述测试图像中的目标灰度级组合;其中,所述目标灰度级组合为所有灰度级组合中占比差异值最小的灰度级组合,所述灰度级组合包括1个或多个连续的灰度级,所述占比差异值为所述灰度级组合中所有灰度级的区域总占比与所述当前灰度级的区域占比的差值的绝对值;
将所述目标灰度级组合与所述当前灰度级的映射关系添加至所述灰度映射信息;
判断所述样本图像中是否存在未被选取为当前灰度级的灰度级;
若是,则继续执行所述按照预设顺序从所述样本图像中选取当前灰度级的操作。
4.根据权利要求3所述摄像头模组的测试方法,其特征在于,根据所述灰度映射信息调整所述测试图像的灰度级,包括:
根据所述灰度映射信息中包括的所述目标灰度级组合与所述当前灰度级的映射关系,将所述测试图像中目标灰度级组合包括的灰度级调整至所述当前灰度级。
5.根据权利要求3所述摄像头模组的测试方法,其特征在于,按照所述预设顺序选取所述测试图像中的目标灰度级组合,包括:
按照所述预设顺序确定所述测试图像的起始灰度级;
构建多个包括所述起始灰度级的灰度级组合;
计算每一所述灰度级组合中所有灰度级的区域总占比与所述当前灰度级的区域占比的差值的绝对值,得到第一所述灰度级组合的占比差异值;
将占比差异值最小的灰度级组合设置为所述测试图像中的目标灰度级组合。
6.根据权利要求5所述摄像头模组的测试方法,其特征在于,所述将占比差异值最小的灰度级组合设置为所述测试图像中的目标灰度级组合,包括:
将占比差异值最小的灰度级组合作为备选灰度级组合;
若所述备选灰度级组合的数量大于1,则将包括所述当前灰度级的备选灰度级组合设置为所述测试图像中的目标灰度级组合。
7.根据权利要求1至6任一项所述摄像头模组的测试方法,其特征在于,获取待测摄像头模组在测试光源下拍摄的测试图像,包括:
获取待测摄像头模组在多种测试光源下拍摄的测试图像;
相应的,利用所述调整后的测试图像生成所述待测摄像头模组的测试结果,包括:
根据所有所述调整后的测试图像进行模组安装误差识别,得到所述待测摄像头模组的测试结果。
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