[发明专利]一种基于历史知识库的言历图谱的可视化方法和系统

说明书

本申请公开了一种基于历史知识库的言历图谱的可视化方法和系统。该方法包括基于收集到的历史条目信息，进行所属贡献领域的分类，从而构建历史知识库；遍历历史知识库，进行历史条目信息的世界影响度的等级标定和所属贡献领域的等级评分后，计算历史条目信息的综合影响指数，并制定对应规格的言历条目的图标；基于言历条目的图标，构建每个历史条目信息对应的单个言历条目，并利用单个言历条目中的起止时间段，将单个言历条目不重叠地整合进预先绘制好的时间轴网格中，获得历史知识库对应的可视化言历图谱。解决现有技术中不能区分不同历史事件、历史人物和历史事物的重要性，也不易找到之间的相互联系等技术问题。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于历史知识库的言历图谱的可视化方法和系统。

背景技术

对于历史事件、历史人物和历史事物的记载方式，传统的或最常见的方式是“文字段落罗列法”，即按时间和分段落地以文字形式罗列出一条一条的历史条目。典型应用示例是百度百科。文字段落罗列法有很多的缺陷或不足，例如很不直观，阅读困难，很难区分历史事件、历史人物和历史事物不同类型的历史信息，很难找到不同历史事件、历史人物和历史事物之间的关联关系，以及无法判断不同历史事件、历史人物和历史事物之间多层次的重要程度。

知识图谱是近年来非常热门的研究领域，在历史研究上也有不少的应用，其最主要的尝试是以历史名人为中心，将名人与历史事件、周边人物关联起来，形成一种主要以历史名人为中心的辐射式的可遍历图谱。但是，现存的历史名人知识图谱主要有两大重要缺陷：其一，这种图谱关系很难从历史发展进行直观有效地展现，从而缺少了历史研究中最重要的时间维度；其二，名人与名人之间通常并不直接有效地关联，很多时候都需要寻找一种不自然的或者不重要的关联将名人联系起来，从而使得整个图谱的价值变小，仅适用于历史领域的专项研究。

以上对于历史事件、历史人物和历史事件的两大记载方式，其都存在较大的缺陷。文字分段落罗列法很不直观，不容易被理解，表达不出历史条目之间的分类关系以及关联关系；历史名人知识图谱方法缺少时间维度，名人之间的关联关系难以找到自然的强关联，当前还只能主要局限于特定领域研究，不能形成对于整个历史发展的有效遍历图谱。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出了一种基于历史知识库的言历图谱的可视化方法和系统，解决现有技术中文字分段落罗列法很不直观，不容易被理解，表达不出历史条目之间的分类关系以及关联关系；历史名人知识图谱方法缺少时间维度，名人之间的关联关系难以找到自然的强关联，当前还只能主要局限于特定领域研究，不能形成对于整个历史发展的有效遍历图谱。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于历史知识库的言历图谱的可视化方法，该方法包括：

S1：基于收集到的历史条目信息，进行所属贡献领域的分类，从而构建历史知识库，其中，历史条目信息包括历史事件、历史人物和历史事物；

S2：遍历历史知识库，进行历史条目信息的世界影响度的等级标定和所属贡献领域的等级评分后，计算历史条目信息的综合影响指数，获得历史条目信息的指数等级和与指数等级对应的图例大小规格，并制定对应规格的言历条目的图标；

S3：基于言历条目的图标，构建每个历史条目信息对应的单个言历条目，并利用单个言历条目中的起止时间段，将单个言历条目整合进预先绘制好的时间轴网格中，同时使得每个言历条目不与其他言历条目在显示空间上重叠，以获得历史知识库对应的可视化言历图谱。

在该方法中，将历史事件、历史人物和历史事物三类历史重要信息，抽象整合成三者具有相同格式(名称、类别、国别、起止时间等)的言历条目信息，将三者以言历图例的绘制方式统一绘制到历史时间轴上，解决现有技术中不能区分不同历史事件、历史人物和历史事物的重要性，不易找到历史条目信息之间相互联系等技术问题。