[发明专利]生物识别安全态势预测方法、装置和电子设备有效

专利信息
申请号: 202011266813.7 申请日: 2020-11-13
公开(公告)号: CN112380514B 公开(公告)日: 2022-11-22
发明(设计)人: 金璐;薛峰 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06F21/32 分类号: G06F21/32;G06F21/62;G06Q10/06;G06Q20/40;G06V40/16
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 周达;阚传猛
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 生物 识别 安全 态势 预测 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种生物识别安全态势预测方法,包括:

获取生物识别环境数据和生物识别攻击态势数据;

对所述生物识别攻击态势数据进行理解,得到理解结果;

根据生物识别环境数据和理解结果,对未来的生物识别安全态势进行预测,得到预测结果;其中,所述生物识别环境数据对应有影响因子,所述影响因子包括影响权重和影响周期,所述对未来的生物识别安全态势进行预测,包括:若生物识别攻击态势数据的产生时刻位于影响周期内,根据影响权重,将生物识别环境数据融入至理解结果;根据融入了生物识别环境数据后的理解结果,对未来的生物识别安全态势进行预测。

2.如权利要求1所述的方法,所述生物识别环境数据包括以下至少之一:生物识别业务态势数据、生物识别风险态势数据、生物识别舆情态势数据、生物识别行业数据;

所述理解结果包括以下至少之一:攻击类型、攻击手法、攻击量走势、安全风险定性。

3.如权利要求1所述的方法,所述对未来的生物识别安全态势进行预测,包括:

将生物识别环境数据和理解结果输入至预测模型,得到预测结果;

所述预测结果包括以下至少之一:攻击量走势、攻击爆发时间、攻击周期。

4.如权利要求3所述的方法,所述生物识别攻击态势数据为时间序列数据,所述预测模型包括时间序列预测模型。

5.如权利要求1所述的方法,还包括:

若生物识别攻击态势数据的产生时刻位于影响周期外,忽略生物识别环境数据。

6.如权利要求1所述的方法,所述生物识别环境数据包括:生物识别业务态势数据、生物识别风险态势数据、生物识别舆情态势数据、生物识别行业数据;其中,所述生物识别业务态势数据对应有第一影响因子,所述生物识别风险态势数据对应有第二影响因子,所述生物识别舆情态势数据对应有第三影响因子,所述生物识别行业数据对应有第四影响因子;

所述将生物识别环境数据融入至理解结果,包括:

根据第一影响因子、第二影响因子、第三影响因子、和第四影响因子,将生物识别业务态势数据、生物识别风险态势数据、生物识别舆情态势数据、和生物识别行业数据中的至少一个融入至理解结果;

所述对未来的生物识别安全态势进行预测,包括:

根据融入了生物识别业务态势数据、生物识别风险态势数据、生物识别舆情态势数据、和生物识别行业数据中的至少一个后的理解结果,对未来的生物识别安全态势进行预测。

7.一种生物识别安全态势预测装置,包括:

获取单元,用于获取生物识别环境数据和生物识别攻击态势数据;

理解单元,用于对所述生物识别攻击态势数据进行理解,得到理解结果;

预测单元,用于根据生物识别环境数据和理解结果,对未来的生物识别安全态势进行预测,得到预测结果;其中,所述生物识别环境数据对应有影响因子,所述影响因子包括影响权重和影响周期,所述对未来的生物识别安全态势进行预测,包括:若生物识别攻击态势数据的产生时刻位于影响周期内,根据影响权重,将生物识别环境数据融入至理解结果;根据融入了生物识别环境数据后的理解结果,对未来的生物识别安全态势进行预测。

8.一种电子设备,包括:

至少一个处理器;

存储有程序指令的存储器,其中,所述程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器执行,所述程序指令包括用于执行如权利要求1-6中任一项所述方法的指令。

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