[发明专利]医学文献的突发热点检测方法、装置、电子设备及相关产品在审

专利信息
申请号: 202011266788.2 申请日: 2020-11-12
公开(公告)号: CN112380846A 公开(公告)日: 2021-02-19
发明(设计)人: 曹立宇 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F40/258 分类号: G06F40/258;G06F40/295;G06K9/62;G06F16/33
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 医学 文献 突发 热点 检测 方法 装置 电子设备 相关 产品
【说明书】:

本申请实施例涉及医疗科技技术领域,具体公开了一种医学文献的突发热点检测方法、装置、电子设备及相关产品。该方法包括:从医学数据库中获取与预设医学领域对应的多篇医学文献;获取所述多篇医学文献中属于医学主题词表Mesh中的至少一个主题词;构造所述至少一个主题词中每个主题词对应的隐马尔科夫模型的二状态机;根据所述每个主题词对应的隐马尔科夫模型的二状态机,确定所述每个主题词的热点区间。

技术领域

本申请涉及文本识别技术领域,具体涉及一种医学文献的突发热点检测方法、装置、电子设备及相关产品。

背景技术

随着医学科技的进步,现今医学领域的医学文献的发表数量飞速增长,以及在某个医学领域,研究热点也会随着时间发生变化,比如,肿瘤领域近年新兴的免疫治疗和靶向治疗就是一个新出现的研究热点。随着研究热点的变化,医学文献的方向也在发生变化,所以,可以从某个医学领域的海量医学文献中挖掘出热点词汇,根据热点词汇梳理出疾病的历史研究脉络,以及预测出这个医学领域的未来发展趋势,为医生的医学研究提供研究方向。

然而,目前主要是对医学文献进行关键词识别来检测突发热点词汇,将出现频次较高的词汇作为热点词汇,这种识别方式的冗余性高,识别精度较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种医学文献的突发热点检测方法、装置、电子设备及相关产品,提高对医学文献的突发热点的识别精度。

第一方面,本申请实施例提供一种医学文献的突发热点检测方法,包括:从医学数据库中获取与预设医学领域对应的多篇医学文献;

获取所述多篇医学文献中属于医学主题词表Mesh中的至少一个主题词;

构造所述至少一个主题词中每个主题词对应的隐马尔科夫模型的二状态机;

根据所述每个主题词对应的隐马尔科夫模型的二状态机,确定所述每个主题词的热点区间。

第二方面,本申请实施例提供一种医学文献的突发热点检测装置,包括:

收发单元,用于从医学数据库中获取与预设医学领域对应的多篇医学文献;

处理单元,用于获取所述多篇医学文献中属于医学主题词表Mesh中的至少一个主题词;

所述处理单元,还用于构造所述至少一个主题词中每个主题词对应的隐马尔科夫模型的二状态机;

所述处理单元,还用于根据所述每个主题词对应的隐马尔科夫模型的二状态机,确定所述每个主题词的热点区间。

第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:处理器,所述处理器与存储器相连,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序,以使得所述电子设备执行如第一方面所述的方法。

第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序使得计算机执行如第一方面所述的方法。

第五方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机可操作来使计算机执行如第一方面所述的方法。

实施本申请实施例,具有如下有益效果:

可以看出,在本申请实施例中,首先从医学主题词表中获取主题词,从而避免出现冗余的关键词,降低了热点词汇的冗余度;另外,通过构造每个主题词对应的隐马尔科夫模型的二状态机,确定每个主题词的热点区间;从而可以根据每个主题词的热点区间,可以确定出每个年份的热点词汇,而不是简单的依据主题词的出现频次确定每年的热点词汇,提高了确定每年的热点词汇的精确度。

附图说明

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