[发明专利]一种基于遥感的盐沼植被缓流能力空间评价方法

权利要求书

1.一种基于遥感的盐沼植被缓流能力空间评价方法，其特征在于：包括以下步骤，

建立不同盐沼植被缓流系数与地形坡度、植被生物量、水深以及流速间关系的植被带缓流系数经验模型，所述缓流系数为单位距离上流速的衰减量与输入流速的比值；

获取待评估区域的遥感影像分类和植被生物量估算模型、地形坡度信息，设定初始流速信息和初始水深信息；

建立评估网格，将所述待评估区域划分为多个评估单元；

根据所述遥感影像分类和所述植被生物量估算模型确定各个所述评估单元的植被生物量信息；

根据所述初始流速信息、所述初始水深信息、各个所述评估单元的植被生物量信息和地形坡度信息以及所述植被带缓流系数经验模型，按照由海向陆的方向依次确定各个所述评估单元的植被带单位距离缓流系数，获得水深与流速输出结果；

根据各个所述评估单元的植被带单位距离缓流系数，对所述待评估区域的植被带缓流能力进行评估。

2.根据权利要求1所述的基于遥感的盐沼植被缓流能力空间评价方法，其特征在于：所述建立不同盐沼植被缓流系数与地形坡度、植被生物量、水深以及流速间关系的植被带缓流系数经验模型的步骤包括，

获取长时序观测样带的多个样本数据，所述样本数据包括地形坡度信息、植被生物量信息和水文信息，所述水文信息包括水流流经所述观测样带前的初始水深信息、水流流经所述观测样带前的来向流速信息以及水流流经所述观测样带后的去向流速信息；

根据多个所述样本数据中的所述来向流速信息和所述去向流速信息，获得所述观测样带的多个实测缓流系数；

根据多个所述样本数据和多个所述实测缓流系数训练评估模型，所述评估模型为R＝av+bh+cs_veg+db_veg+e；

其中，v为水流流经所述观测样带前的来向流速信息，h为水流流经所述观测样带前的初始水深信息，s_veg为所述观测样带的地形坡度信息，b_veg为所述观测样带的植被生物量信息。

3.根据权利要求1所述的基于遥感的盐沼植被缓流能力空间评价方法，其特征在于：所述根据所述遥感影像分类和所述植被生物量估算模型确定各个所述评估单元的植被生物量信息的步骤包括，

结合地面样点与采样同期遥感影像建立地物分类模型和生物量估算模型；

获取各个所述评估单元的遥感影像信息中各个像元的各个波段信息；

根据所述各个像元的各个波段信息以及所述地物分类模型确定各个像元对应的植被类型；

根据所述植被系数计算公式以及所述各个像元的各个波段信息，获得各个像元的植被系数的特征集合S₁；

剔除所述特征集合S₁中的强共线性波段，获得维度集合S₂；

根据同期收割测量获得的生物量计算维度集合S₂中各特征的重要性，按照重要性从高到低的顺序对所述维度集合S₂进行贪婪算法筛选，获得训练集合S₃；

根据各个像元对应的植被类型选择植被生物量估算模型；

根据所述训练集合S₃以及所述植被生物量估算模型，获得各像元的植被生物量信息；

根据所述各像元的植被生物量信息，确定所述各个评估单元的植被生物量信息。

4.根据权利要求3所述的的基于遥感的盐沼植被缓流能力空间评价方法，其特征在于：所述根据所述各像元的植被生物量信息，确定所述各个评估单元的植被生物量信息的步骤为，

确定所述各个评估单元内主导植被的类型，所述主导植被为各个评估单元内占据最多像元的植被类型；

主导植被占据的像元数与评估单元内总像元数的比值，再乘以评估单元内各像元的平均植被生物量信息，即为该评估单元的植被生物量信息。