[发明专利]数据筛选方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种数据筛选方法，其特征在于，包括：

获取至少一个用户表达式，所述用户表达式包括用户词以及逻辑词，所述用户词为数据筛选的关键词，所述逻辑词为关键词的连接词；

对所述用户表达式进行语法分析，建立所述用户表达式对应的树形数据结构；

依次提取各个所述树形数据结构中的用户词，并将提取出的所述用户词与目标文档进行匹配，确定与所述目标文档匹配的第一目标表达式，其中，各个所述第一目标表达式对应有唯一的标识；

根据所述第一目标表达式中的所述逻辑词，确定与所述目标文档匹配的第二目标表达式；

其中，所述对所述用户表达式进行语法分析，建立所述用户表达式对应的树形数据结构，包括：

对所述用户表达式进行语法分析，确定所述树形数据结构的根节点以及子节点；

遍历所述子节点，将至少两个连续且相同的或子节点的节点对象存储在最上面的或子节点中；

基于所述用户表达式，对各个所述子节点进行属性变量的设置，以得到所述树形数据结构，所述属性变量包括词距或词距的正负号中的至少一种；

所述依次提取各个所述树形数据结构中的用户词，并将提取出的所述用户词与所述目标文档进行匹配，确定与所述目标文档匹配的第一目标表达式，包括：

对于各个所述用户词，在所述目标文档中进行搜索，以确定所述目标文档中是否存在所述用户词；

当所述目标文档中存在所述用户词时，确定所述用户词对应的所述第一目标表达式并建立所述目标文档与所述第一目标表达式的对应关系；

所述树形数据结构中树节点的结构描述为：

{

左右孩子接连链接指针，父节点链接指针;

节点类型；

用户词，当节点类型为NODE_WORD时本字段存储对应的用户词，NODE_WORD类型的节点是表达式树的叶子节点；

NEAR类型节点的属性变量：词距，词距的正负号；

OR节点数组；

用户词集合

}；

其中，所述根据所述第一目标表达式中的所述逻辑词，确定与所述目标文档匹配的第二目标表达式，包括：

遍历所述第一目标表达式对应的树形数据结构，确定所述第一目标表达式中的逻辑词；

基于所述第一目标表达式中的逻辑词，确定所有所述第一目标表达式中与所述目标文档匹配的第二目标表达式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一目标表达式中的逻辑词，确定所有所述第一目标表达式中与所述目标文档匹配的第二目标表达式，包括：

基于所述第一目标表达式中的标识符，确定所述第一目标表达式中的屏蔽词以及歧义词；

利用所述屏蔽词以及所述歧义词，对所述第一目标表达式进行筛选；

利用所述逻辑词对筛选后的所述第一目标表达式进行再次筛选，确定所有所述第一目标表达式中与所述目标文档匹配的第二目标表达式。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一目标表达式中的标识符，确定所述第一目标表达式中的屏蔽词以及歧义词，包括：

遍历所述第一目标表达式，确定所述第一目标表达式中的预设标识符，所述预设标识符分别与所述屏蔽词以及所述歧义词对应；

利用所述预设标识符，确定所述第一目标表达式中的屏蔽词以及歧义词。