[发明专利]文本段落结构还原方法、装置、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种文本段落结构还原方法，其特征在于，所述文本段落结构还原方法包括以下步骤：

对目标图片进行识别，基于所述识别的识别结果确定所述目标图片中所有文本框和各所述文本框的文本框位置；

根据各所述文本框位置对各所述文本框进行排序，并依次遍历各所述文本框，并提取遍历的文本框的位置特征，语言特征和图像特征，将所述位置特征，语言特征和图像特征作为所述遍历的文本框的文本特征，基于所述排序的排序结果将各所述文本框的文本特征作为序列特征输入至预设的深度学习模型进行训练，其中，所述文本特征包括位置特征、语言特征和图像特征，所述位置特征是所述文本框的顶点坐标，中心点，文本框的宽和高，所述语言特征是文本框中文本的语言模型特征，所述图像特征是使用卷积神经网络对所述目标图片中的文本区域进行特征提取后的特征；

基于所述训练的训练结果确定各所述文本框对应的文本标签，遍历各所述文本标签，检测遍历的文本标签对应的遍历标签信息是否为段落，其中，所述文本标签包括BIO标签，若所述文本标签是O标签，则确定所述O标签对应的文本框为所述目标图片对应的文本段落；若所述文本标签是B标签，则确定所述文本段落的覆盖范围是从所述B标签所在文本框开始，直至序列中最后一个连续的I标签结束，确定所述文本段落是B标签和连续的所有I标签对应的所有文本框；

若所述遍历标签信息是段落，则确定所述遍历的文本标签对应的文本框为所述目标图片对应的文本段落。

2.如权利要求1所述的文本段落结构还原方法，其特征在于，所述检测遍历的文本标签对应的遍历标签信息是否为段落的步骤之后，包括：

若否，则检测所述遍历标签信息是否为段落内容；

若所述遍历标签信息是段落内容，则确定遍历的文本标签的前一位文本标签的标签信息是否为段落起始信息；

若所述前一位文本标签的标签信息是段落起始信息，则基于所述遍历的文本标签和前一位文本标签确定所述目标图片对应的文本段落。

3.如权利要求2所述的文本段落结构还原方法，其特征在于，所述基于所述遍历的文本标签和前一位文本标签确定所述目标图片对应的文本段落的步骤，包括：

检测各所述文本标签中是否存在连续相邻内容标签；

若存在连续相邻内容标签，则确定所述连续相邻内容标签中是否存在遍历的文本标签；

若不存在遍历的文本标签，则将所述遍历的文本标签对应的文本框和所述前一位文本标签对应的文本框进行合并，以获取合并后的文本框，并将所述合并后的文本框作为所述目标图片对应的文本段落。

4.如权利要求3所述的文本段落结构还原方法，其特征在于，所述确定所述连续相邻内容标签中是否存在遍历的文本标签的步骤之后，包括：

若存在遍历的文本标签，则将具有遍历的文本标签的连续相邻内容标签对应的所有文本框和所述前一位文本标签对应的文本框进行合并，以获取合并文本框，并将合并文本框作为所述图片对应的文本段落。