[发明专利]拥堵分析方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202011262658.1 | 申请日: | 2020-11-12 |
公开(公告)号: | CN112435472A | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
发明(设计)人: | 徐龙龙 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/065 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 王晓菲 |
地址: | 100193 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 拥堵 分析 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种拥堵分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取拥堵路段的拥堵起始位置;
获取监控路段中浮动交通工具的轨迹数据,其中,所述监控路段为预设行驶方向上所述拥堵起始位置前后的预设范围内的路段;
根据所述浮动交通工具的轨迹数据,计算所述监控路段中多个道路横断面的运行速度;
根据所述多个道路横断面的运行速度,从所述监控路段中确定拥堵诱发位置,所述拥堵诱发位置为导致所述拥堵路段存在拥堵的位置。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述浮动交通工具的轨迹数据包括:所述浮动交通工具的轨迹点的位置;所述根据所述浮动交通工具的轨迹数据,计算所述监控路段中多个道路横断面的运行速度,包括:
根据经过每个道路横断面的多个所述浮动交通工具的轨迹点的位置,计算每个所述浮动交通工具的轨迹点移动速度;
根据多个所述浮动交通工具的轨迹点的平均轨迹点移动速度,确定所述每个道路横断面的运行速度。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个道路横断面的运行速度,从所述监控路段中确定拥堵诱发点,包括:
根据所述多个道路横断面的运行速度,从所述监控路段中,确定速度变化率最大的道路横断面对应的位置为所述拥堵诱发位置。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个道路横断面的运行速度,从所述监控路段中,确定速度变化率最大的道路横断面对应的位置为所述拥堵诱发位置,包括:
根据所述多个道路横断面的运行速度,分别计算每个道路横断面的速度变化率;
从所述监控路段中,确定所述速度变化率最大的道路横断面对应的位置为所述拥堵诱发位置。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个道路横断面的运行速度,从所述监控路段中,确定速度变化率最大的道路横断面对应的位置为所述拥堵诱发位置,包括:
根据多个横断面的运行速度,生成所述监控路段的速度变化曲线;
对所述速度变化曲线进行求导,得到所述速度变化率最大的道路横断面对应的位置;
从所述监控路段中,确定速度变化率最大的道路横断面对应的位置为所述拥堵诱发位置。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述浮动交通工具的轨迹数据,计算所述监控路段中多个道路横断面的运行速度之前,所述方法还包括:
根据第一预设距离,对所述监控路段进行划分,得到所述多个道路横断面,相邻道路横断面的距离为所述第一预设距离。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取拥堵路段的拥堵起始位置,包括:
根据预设区域范围内的交通工具的轨迹数据,获取所述预设区域范围内的所述拥堵路段的位置,所述拥堵路段的位置包括:所述拥堵起始位置和拥堵结束位置。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取监控路段中浮动交通工具的轨迹数据之前,所述方法还包括:
确定所述预设行驶方向上所述拥堵起始位置后的第一预设范围的路段,以及所述拥堵起始位置前的第二预设范围的路段,为所述监控路段。
9.如权利要求1-8中任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取第一目标交通工具所装载的车载录像设备采集的路况图像;其中,所述第一目标交通工具为距离所述拥堵诱发位置第二预设距离内的交通工具;
采用预设的拥堵成因分析模型,对所述路况图像进行处理,确定拥堵成因;其中,所述拥堵成因分析模型为预先采用多种拥堵成因对应的样本路况图像进行训练得到的模型。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述拥堵路段为预设路段,或者,所述拥堵成因为预设类型的拥堵成因,则发送核验指令至所述拥堵诱发位置对应的现场用户的目标终端;所述核验指令包括:所述拥堵成因,所述核验指令用于指示所述现场用户对所述拥堵诱发位置进行现场处置。
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