[发明专利]屏幕内容图像的JND预测方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种屏幕内容图像的恰可察觉失真JND预测方法，所述方法包括：

获取输入的待预测图像；

计算所述待预测图像的谱残差，并通过提取衡量像素的有序性特征得到所述待预测图像中每个像素的不确定度；

根据所述不确定度将所述待预测图像划分为可预测内容部分和不可预测内容部分；

通过计算对比度掩蔽度量值得到所述不可预测内容部分的JND阈值；

通过计算亮度对比度掩蔽及模糊掩蔽度量值得到所述可预测内容部分的JND阈值；

将所述不可预测内容部分的JND阈值和所述可预测内容部分的JND阈值进行非线性叠加，并根据基于方向的权重因子对不同方向的边缘像素赋予不同的权重得到所述待预测图像最终的JND阈值。

2.根据权利要求1所述的屏幕内容图像的恰可察觉失真JND预测方法，其特征在于，所述计算所述待预测图像的谱残差的步骤包括：

将获取到的图像进行傅里叶变换，并对幅度值取对数值得到LS(u,v)；

将LS(u,v)与h(u,v)进行卷积得到均值滤波结果AS(u,v)；

将LS(u,v)减去AS(u,v)得到谱残差RS(u,v)；

其中，h(u,v)是一个7x7的矩阵。

3.根据权利要求2所述的屏幕内容图像的恰可察觉失真JND预测方法，其特征在于，所述通过提取衡量像素的有序性特征得到所述待预测图像中每个像素的不确定度的步骤包括：

计算所述待预测图像中以像素点(x,y)为中心的7x7尺寸大小窗口内像素的标准差σ_I(x,y)；

根据所述标准差σ_I(x,y)计算像素点的有序性特征m(x,y)及归一化的有序性特征m′(x,y)；

对RS(u,v)进行傅里叶反变换，并将其归一化，然后结合m′(x,y)计算出每个像素的不确定度值。

4.根据权利要求3所述的屏幕内容图像的恰可察觉失真JND预测方法，其特征在于，所述通过计算对比度掩蔽度量值得到所述不可预测内容部分的JND阈值的步骤包括：

计算所述不可预测内容部分的JND阈值JND_u；

其中，JND_u(x,y)表示不可预测内容部分的JND值；G(x,y)表示像素(x,y)的梯度，F₁(x,y)表示不可预测内容部分的像素值，表示5x5窗口内的F₁(x,y)平均亮度值，a＝0.0003，b＝0.13，p₀＝1，p₁＝0.6。