[发明专利]图像去噪的方法、装置及计算机存储介质

说明书

本发明涉及一种图像去噪的方法、装置及计算机存储介质。本发明提供的图像去噪的方法，通过对图像中不同类别的像素点进行分类，随后对不同类别的像素点采用不同的去噪方法进行去噪。从而在去除噪声的同时能够保留比较完整的图像的局部特征，并且能够应用到各种场景中，对各种规则分布的噪声都有较好的去噪效果。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及到一种图像去噪的方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

在图像的获取过程中，由于自然环境的影响，特别是某些比较强烈的电磁波会对图像的质量产生直接威胁，使得图像的可读性和所包含的信息有所消耗，不仅视觉效果差，而且对图像后续的处理与应用会产生较大的影响。因此，图像的去噪处理对于依靠视觉的系统意义重大。

去噪方法主要是在于将图像的真实信息从含有噪声的图像中恢复出来，需要针对不同的噪声模型提出具体的方法，进行合理的数学分析得到相应的去噪方法，因此使用单一的去噪方法通常不能对实际各种场景下获得的图像都有较好的去噪效果和去噪效率。

近年来，非局部均值去噪方法和低秩矩阵恢复方法常被用于对图像噪声的消除和图像恢复，非局部均值去噪方法在去噪的同时能够最大程度地保持图像的细节特征，但需要在整个图像范围内判断像素间的相似度，每处理一个像素点都要计算图像中所有像素间的相似度，在对具有较多像素点的图像进行去噪时速度较慢，而低秩矩阵恢复方法对背景单一的图像具有良好的处理效果且速度较快，但是在纹理细节上清晰度不够，容易产生条纹失真等问题。因此，需要一种能够应用到各种场景中，对各种规则分布的噪声都有较好的去噪效果和去噪效率的去噪方法。

发明内容

为了解决现有的图像去噪方法存在的上述技术问题。本发明提供一种图像去噪的方法、装置及计算机存储介质。

本发明解决上述技术问题的技术方案之一如下：

一种图像去噪的方法，包括：

根据待处理图像的每个像素点的灰度值变化程度，将所述每个像素点分为异质区或同质区的其中一类；

利用非局部均值方法对所述异质区的像素点去噪，得到第一去噪结果，利用低秩矩阵恢复方法对所述同质区的像素点去噪，得到第二去噪结果；

利用图像融合的方法将所述第一去噪结果和所述第二去噪结果融合，得到所述待处理图像的去噪结果。

本发明的有益效果是：适用于各个场景的图像噪声的去除，在将图像的噪声去除的同时，很大程度上保留图像的细节信息，且抗干扰能力强，鲁棒性好，具有较好的去噪速度，能够应用到多种需要去噪的场景中去。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，所述根据待处理图像的每个像素点的灰度值变化程度，将所述每个像素点分为异质区或同质区的其中一类包括：

对待处理图像进行去噪预处理后获得预处理图像；

根据所述预处理图像的每个像素点的灰度值变化程度，利用非局部均值的方法，将所述每个像素点分为异质区或同质区的其中一类。

采用上述改进方案的有益效果是：通过对所述待处理图像进行去噪预处理，可以将噪声图像因为噪声的高干扰产生的异质区增多的可能性尽量降到最低，从而使所述图像去噪的方法具有较好的鲁棒性。

进一步，所述对待处理图像进行去噪预处理后获得预处理图像包括：

根据高斯窗口函数对待处理图像进行去噪预处理后获得预处理图像，其中，i和j分别为所述高斯窗口函数的行数和列数，和分别为所述高斯窗口函数的中心像素点的横坐标和纵坐标，σ为所述高斯窗口函数的标准差。