[发明专利]混动车辆及其发电量的预测方法、装置和预测系统

权利要求书

1.一种混合动力车辆的发电量预测方法，其特征在于，包括：

获取车辆的历史行程，以及车辆的当前位置数据；

基于所述历史行程和所述当前位置数据，预测当前行驶路径；

获取所述当前行驶路径的路况信息，以及历史车速分布数据和历史发电量分布数据；

基于所述当前行驶路径、所述当前行驶路径的路况信息、所述历史车速分布数据和所述历史发电量分布数据，预测所述当前行驶路径中发电机的发电量数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取车辆的历史行程，包括：

获取车辆的历史位置数据，以及与所述历史位置数据关联的历史时间数据；

基于所述历史时间数据，从所述历史位置数据中筛选出与当前时间段关联的所述历史位置数据；

基于筛选出的所述历史位置数据，确定所述历史行程；

和/或，获取车辆的历史行程，包括：

获取车辆的历史位置数据，以及与所述历史位置数据关联的历史时间数据；

基于所述历史位置数据，以及与所述历史位置数据关联的历史时间数据，确定所述车辆的历史可能行程；

基于所述历史可能行程的行驶里程和预设里程阈值，筛选出满足所述预设里程阈值的历史行程。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于历史行程和所述当前位置数据，预测当前行驶路径，包括：

基于所述历史行程，生成训练样本数据；

基于所述训练样本数据，对路径预测模型进行训练，获取训练后的路径预测模型；

基于训练后的所述路径预测模型和所述当前位置数据，确定所述当前行驶路径可预测时，输出所述当前行驶路径的路径信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

基于训练后的所述路径预测模型和所述当前位置数据，确定所述当前行驶路径不可预测时，输出行程不可预测标识。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于历史行程，生成训练样本数据，包括：

基于所述历史行程的出现频率，筛选出所述出现频率等于或大于预设频率的所述历史行程；

基于筛选出的所述历史行程，确定所述历史行程的行程特征节点，以及与所述历史行程的行程特征节点关联的历史时间数据；

基于所述历史行程的行程特征节点，生成所述训练样本数据。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于训练后的路径预测模型和所述当前位置数据，确定所述当前行驶路径可预测时，输出所述当前行驶路径的路径信息，包括：

基于所述当前位置数据，确定当前行驶路径的行程特征节点，以及与所述当前行驶路径的行程特征节点关联的当前时间数据；

基于所述行驶路径的行程特征节点、所述当前时间数据和训练后的所述路径预测模型，确定当前行驶路径可预测时，输出所述当前行驶路径的路径信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述历史行程和所述当前行驶路径均被包括多个所述行程特征节点，相邻的两个所述行程特征节点确定一个行程路段，所述输出当前行驶路径的路径信息包括：

输出所述当前行驶路径中的各行程路段的路径信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述当前行驶路径、所述当前行驶路径的路况信息、所述历史车速分布数据和所述历史发电量分布数据，预测所述当前行驶路径中发电机的发电量数据，包括：

基于所述当前行驶路径和所述路况信息，预测所述当前行驶路径的车速分布数据；

基于所述当前行驶路径的车速分布数据、所述历史车速分布数据和所述历史发电量分布数据，确定所述当前行驶路径所需的发电总量。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述当前行驶路径的车速分布数据和所述发电总量，确定所述当前行驶路径中发电机的发电量分布数据；

其中，所述发电量分布数据中，车速小于或等于速度阈值时，发电机不启动；车速大于所述速度阈值时，发电机启动。