[发明专利]一种基于多光谱图像的设备检测系统

说明书

本申请公开了一种基于多光谱图像的设备检测系统，包括：多光谱图像采集设备和处理设备，处理设备与多光谱图像采集设备相连接，处理设备的检测处理器用于：接收多光谱图像采集设备传输的图像集合；至少对其中的红外图像进行图像识别，以得到红外图像的温升识别结果，温升识别结果包括：红外图像中的每个图像区域的温升异常检测结果；至少对图像集合中的可见光图像和紫外图像进行图像识别，以得到紫外图像的放电识别结果，放电识别结果包括：紫外图像中的每个图像区域的放电异常检测结果；根据温升识别结果和放电识别结果，获得设备检测结果，包括：每个图像区域的异常检测结果，异常检测结果表征电力设备中与图像区域对应的设备部件是否存在异常。

技术领域

本申请涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于多光谱图像的设备检测系统。

背景技术

电力系统的安全稳定运行对于经济社会发展、居民生活安定具有至关重要的作用。随着国家电力需求不断增长，电网建设规模不断扩大，电力负荷日益提高。电气设备长期处于户外的高压、高温、高负载的工作状态，一旦出现损坏或故障可能会造成巨大经济损失。为了保证电力系统安全运行，长期以来人们采取停电维修的方法，在不了解设备运行状态下盲目进行大量检修工作，极大程度上造成了人力和物力资源浪费。

为了提高电力设备的检测效率，目前多采用图像处理的方式对包含设备区域的图像进行图像识别，从而感知设备状态，进而检测设备是否出现异常。

但是，目前的图像处理的方式中仍然存在检测准确率低的情况。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种基于多光谱图像的设备检测系统，用以解决现有技术中对电力设备异常检测的准确率较低的技术问题。

本申请提供了以下方案：

一种基于多光谱图像的设备检测系统，包括：

多光谱图像采集设备，用于采集多个图像集合，每个所述图像集合对应于不同的采集参数，所述采集参数至少包含采集尺度、采集角度和采集时刻中的任意一项或任意多项，每个所述图像集合中包含多帧电力设备的设备图像，所述设备图像包含红外图像、可见光图像和紫外图像，且每个所述图像集合中的设备图像对应于同一采集参数；

处理设备，与所述多光谱图像采集设备相连接，其中，所述处理设备包括：

存储器，用于存储应用程序以及所述应用程序运行所产生的数据；

检测处理器，用于执行所述应用程序，以实现：接收所述多光谱图像采集设备传输的图像集合；至少对所述图像集合中的所述红外图像进行图像识别，以得到所述红外图像的温升识别结果，所述温升识别结果包括：所述红外图像中所包含的每个图像区域的温升异常检测结果；至少对所述图像集合中的所述可见光图像和所述紫外图像进行图像识别，以得到所述紫外图像的放电识别结果，所述放电识别结果包括：所述紫外图像中所包含的每个图像区域的放电异常检测结果；根据所述温升识别结果和所述放电识别结果，获得设备检测结果，所述设备检测结果包括：所述红外图像或所述紫外图像中所包含的每个图像区域的异常检测结果，所述异常检测结果表征所述电力设备中与所述图像区域对应的设备部件是否存在异常。

上述系统，优选的，所述多光谱图像采集设备包括：

镜头，用于采集电力设备的光线；

紫外模块；

可见光相机；

红外模块，其中，所述镜头、所述紫外模块、所述可见光相机和所述红外模块呈预设的分布结构；

分光系统，用于将所述电力设备的光线进行分光处理，以使得分光得到的第一光线射入所述紫外模块，以得到紫外图像，同时使得分光得到的第二光线射入所述可见光相机，以得到可见光图像，同时使得所述第二光线射入所述红外模块，以得到红外图像。