[发明专利]一种基于视觉识别技术的台区故障检测方法及装置

权利要求书

1.一种基于视觉识别技术的台区故障检测方法，其特征在于，包括：

获取目标区域的图像信息；

根据预设的学习模型对所述图像信息进行检测，获取目标设备的位置信息和状态信息；

对所述位置信息和所述状态信息进行判断，以判断所述位置信息和所述状态信息是否满足预设的预警条件，以获取告警信息；

响应于获取的所述告警信息，将所述告警信息发送至终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标区域的图像信息，包括：

通过ONVIF协议获取相机指定通道的地址，基于RTSP协议向该地址发起链接，以获取所述目标区域的视频流；

对所述视频流进行实时逐帧解码，并根据预设的帧间隔获取解码后的图像，得到所述图像信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述状态信息包括置信度值和状态类别，所述状态类别包括正常状态和故障状态。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据预设的学习模型对所述图像信息进行检测，获取目标设备的位置信息和状态信息，包括：

根据预设的学习模型对所述图像信息进行检测，得到所述图像信息中目标设备对应的位置信息、置信度值和状态类别；

根据预设的置信度阈值，去除小于所述置信度阈值的目标设备，得到所述目标设备的位置信息、置信度值和状态类别。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预警条件包括：在预设的时间内所述目标设备的位置信息的重叠度超过预设的重叠度阈值；以及在预设的时间内所述目标设备的故障状态次数超过预设的次数阈值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述位置信息和所述状态信息进行判断，以判断所述位置信息和所述状态信息是否满足预设的预警条件，以获取告警信息，包括：

判断在预设的时间内所述目标设备的位置信息的重叠度是否超过预设的重叠度阈值；

响应于在预设的时间内所述目标设备的位置信息的重叠度超过预设的重叠度阈值，判断在预设的时间内所述目标设备的故障状态次数是否超过预设的次数阈值；

响应于在预设的时间内所述目标设备的故障状态次数超过预设的次数阈值，获取告警信息；

所述告警信息包括：所述目标设备的位置信息和状态信息，所述目标设备对应图像信息的分辨率和目标设备抓拍图的获取路径。

7.一种基于视觉识别技术的台区故障检测装置，其特征在于，包括：

图像信息获取模块，用于获取目标区域的图像信息；

目标设备检测模块，用于根据预设的学习模型对所述图像信息进行检测，获取目标设备的位置信息和状态信息，所述状态信息包括置信度值和状态类别，所述状态类别包括正常状态和故障状态；

告警模块，用于对所述位置信息和所述状态信息进行判断，以判断所述位置信息和所述状态信息是否满足预设的预警条件，以获取告警信息；

通信模块，响应于获取的所述告警信息，将所述告警信息发送至终端。

8.根据权利要求7所述的基于视觉识别技术的台区故障检测装置，其特征在于，所述图像信息获取模块包括：

视频流获取单元，用于通过ONVIF协议获取相机指定通道的地址，基于RTSP协议向该地址发起链接，以获取所述目标区域的视频流；

解码传输单元，用于对所述视频流进行实时逐帧解码，并根据预设的帧间隔将解码后的图像传输至所述目标设备检测模块。

9.根据权利要求8所述的基于视觉识别技术的台区故障检测装置，其特征在于，所述目标设备检测模块，包括：

学习模型检测单元，用于根据预设的学习模型对所述图像信息进行检测，得到所述图像信息中目标设备对应的位置信息、置信度值和状态类别；

置信度过滤单元，用于根据预设的置信度阈值，去除小于所述置信度阈值的目标设备，得到所述目标设备的位置信息、置信度值和状态类别。

10.根据权利要求9所述的基于视觉识别技术的台区故障检测装置，其特征在于，所述告警模块，包括：

第一判断单元，用于判断在预设的时间内所述目标设备的位置信息的重叠度是否超过预设的重叠度阈值；

第二判断单元，响应于在预设的时间内所述目标设备的位置信息的重叠度超过预设的重叠度阈值，判断在预设的时间内所述目标设备的故障状态次数是否超过预设的次数阈值；

告警信息获取单元，响应于在预设的时间内所述目标设备的故障状态次数超过预设的次数阈值，获取告警信息；

所述告警信息包括：所述目标设备的位置信息和状态信息，所述目标设备对应图像信息的分辨率和目标设备抓拍图的获取路径。