[发明专利]一种基于小波变换的图像压缩方法和装置

说明书

本发明提供了一种基于小波变换的图像压缩方法和装置。所述方法包括：对高通量原始图像进行离散小波变换获得变换图像；对所述变换图像进行颜色空间转换和通道分离获得多个单通道图像；对每个所述单通道图像进行重点信息与非重点信息量化；对量化后的图像进行压缩和编码获得压缩图像。所述装置包括：小波变换模块，通道分离模块，量化模块以及压缩模块。本发明的上述一种基于小波变换的图像压缩方法和装置，能够提高高通量材料试验图像压缩比。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别是涉及一种基于小波变换的图像压缩方法和装置。

背景技术

图像数据中存在大量的冗余数据，因此产生了图像数据压缩技术。其中，传统图像压缩算法中压缩效果最好的是JPEG压缩算法，JPEG将图像压缩到非常小的文件尺寸，并成为使用最广泛的图像文件格式。其内部高效的DCT算法在很大程度上成为了负责数字图像和数字照片广泛传播的核心，但是JPEG压缩算法并不能满足海量高通量材料实验图像的压缩需求，于是需要一种适用于高通量材料实验图像的高压缩比图像压缩算法来实现高通量图像的处理。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于小波变换的图像压缩方法和装置，能够提高高通量材料试验图像压缩比。

本发明公开了一种基于小波变换的图像压缩方法，包括：

对高通量原始图像进行离散小波变换获得变换图像；

对所述变换图像进行颜色空间转换和通道分离获得多个单通道图像；

对每个所述单通道图像进行重点信息与非重点信息量化；

对量化后的图像进行压缩和编码获得压缩图像。

优选地，所述对高通量原始图像进行离散小波变换获得变换图像包括：

将连续小波离散化后，通过离散二维小波变换对所述高通量原始图像进行处理，获得变换图像。

优选地，对所述变换图像进行颜色空间转换和通道分离获得多个单通道图像包括：

将所述变换图像进行色度与亮度分离，将所述变换图像从RGB模型转换至YC_rC_b模型；

将变换图像的三通道图像分离为三个单通道图像。

优选地，对每个所述单通道图像进行重点信息与非重点信息量化包括：

利用每个所述单通道图像像素矩阵除以对应的量化阈值矩阵，余数采用去余法处理；重点信息区域的量化阈值小于非重点信息区域的量化阈值。

优选地，对量化后的图像进行压缩和编码获得压缩图像包括：

对量化后的图像进行Huffman压缩和/或JPEG压缩；

对经过压缩的数据进行预设种类的编码。

优选地，所述对高通量原始图像进行离散小波变换获得变换图像包括：

遍历所述高通量原始图像的每一行元素，对每一行所述元素应用一维离散小波变换，将图像的低频分量信息L和图像的高频分量信息H在x轴上进行分割；

遍历处理后的图像的每一列元素，对每一列所述元素应用一维离散小波变换，将图像的低频分量信息和图像的高频分量信息在x轴和y轴上进行分割，分别得到x轴和y轴方向的高频分量信息HH、x轴方向的高频分量信息和y轴方向的低频分量信息HL、x轴方向的低频分量信息和y轴方向的高频分量信息LH、x轴和y轴方向的低频分量信息LL；

通过小波变换迭代过程，直到得到的变换图像满足预设需求。

优选地，将所述变换图像从RGB模型转换至YC_rC_b模型包括：