[发明专利]基于烹饪设备的菜品推送方法、装置和烹饪设备

说明书

本申请涉及一种基于烹饪设备的菜品推送方法、装置和烹饪设备。所述方法包括：获取烹饪设备的用户历史行为数据，并根据用户历史行为数据生成对应的用户特征值；根据各用户特征值的关联度进行用户划分，生成用户特征分群；获取各用户特征分群对应的分群用户特征；获取根据菜品属性信息生成的菜品基础特征值；根据菜品基础特征值和分群用户特征，确定待推荐菜品。采用本方法通过结合已有的菜品属性信息，确定出与关联程度较高的相同分群下的各用户均可接受的待推荐菜品，而不仅限于热门菜品或新式菜品的推荐，为相同分群下的用户提供合理性更高，可选择性多的待推荐菜品，进而提升烹饪设备的菜品推荐合理性。

技术领域

本申请涉及电器技术领域，特别是涉及一种基于烹饪设备的菜品推送方法、装置和烹饪设备。

背景技术

随着电器技术的发展，以及各类烹饪设备在人们日常生活中的广泛应用，为更好地满足用户日益多样化需求，出现了集合多种烹饪模式或设置不同应用功能的一体式烹饪设备，比如集合蒸烤模式的蒸烤一体机，设置有菜谱查看、菜谱视频教学或菜品推送等多种功能。

现有的蒸烤一体机的菜品推送功能，多是通过采集联网数据，并根据所采集的联网数据确定一段时间内的热门菜，或者新出菜式等，得到相应的推荐菜品。

由于现有的蒸烤一体机生成推荐菜品的依据较为单一，使得推荐的菜品容易出现并不符合各个使用蒸烤一体机的用户的需求的情况，菜品推荐合理性较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升烹饪设备的菜品推荐合理性的基于烹饪设备的菜品推送方法、装置和烹饪设备。

一种基于烹饪设备的菜品推送方法，所述方法包括：

获取烹饪设备的用户历史行为数据，并根据所述用户历史行为数据生成对应的用户特征值；

根据各所述用户特征值的关联度进行用户划分，生成用户特征分群；

获取各所述用户特征分群对应的分群用户特征；

获取根据菜品属性信息生成的菜品基础特征值；

根据所述菜品基础特征值和所述分群用户特征，确定待推荐菜品。

在其中一个实施例中，所述根据所述菜品基础特征值和所述分群用户特征，确定待推荐菜品，包括：

对所述用户分群特征进行用户特征相似度量化处理，生成所述用户特征分群的用户相似度权重分；

根据所述相似度权重分和所述菜品基础特征值，确定待推荐菜品。

在其中一个实施例中，所述对所述用户分群特征进行用户特征相似度量化处理，生成所述用户特征分群的用户相似度权重分，包括：

获取所述用户特征分群内任意两个用户的用户特征值；

根据所选定的任意两个用户的用户特征值，确定所选定的任意两个用户的第一公共交集特征；

根据所述第一公共交集特征对应的用户特征值的特征权重比，确定出第一最小特征权重比；

对各所述第一最小特征权重比进行求和，生成所述用户特征分群中各用户的用户相似度权重分。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

根据所述待推荐菜品生成推送总菜单；

获取目标推送用户的历史行为数据；

根据所述历史行为数据和所述推送总菜单，确定与各所述目标推送用户对应的目标推荐菜单。

在其中一个实施例中，所述根据所述历史行为数据和所述推送总菜单，确定与各所述目标推送用户对应的目标推荐菜单，包括：