[发明专利]用于在索引中合并虚拟对象的关键指标的方法

权利要求书

1.一种用于合并虚拟对象(OBJ)的至少一个关键指标的计算机实现的方法，所述方法包括针对所述虚拟对象(OBJ)的预定义的配置，执行以下步骤：

a)接收对所述虚拟对象的至少一个关键指标的描述；

b)接收所述虚拟对象的属性集(ATT)；

c)接收用于所述虚拟对象的索引化的数据模型(DM)；

d)接收规则集(RUL)，以将所述虚拟对象(OBJ)的属性转换到用于索引化的所述数据模型(DM)中；

e)将所述规则集(RUL)应用于将所述属性转换到用于索引化的所述数据模型(DM)中；

f)将用于索引化的所述数据模型(DM)转变为有向无环图，

g)基于所述有向无环图的扩展来合并所述关键指标。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述数据模型(DM)中，所述虚拟对象以以下各项为特性：

-至少一个聚合特征(AGG)，所述聚合特征(AGG)表示根据材料清单的所述虚拟对象(OBJ)的构成；和/或

-至少一个构面特征(FAC)，所述构面特征(FAC)表示所述虚拟对象(OBJ)的分类。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，在索引(IND)中引用了所述聚合特征和所述构面特征(FAC)。

4.根据前述权利要求所述的方法，其中，所述聚合特征(AGG)和/或所述构面特征(FAC)在所述索引(IND)中被增量地更新。

5.根据权利要求3或4中的任一项所述的方法，其中，步骤g)包括在所述索引(IND)中对经扩展的有向无环图应用汇总。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，步骤a)包括在所述经扩展的有向无环图上的汇总期间接收所述关键指标的汇总函数，所述汇总函数表示在所述虚拟对象(OBJ)的所述材料清单中自底向上地合并所述关键指标的方式。

7.根据权利要求2至6中的任一项所述的方法，其中，步骤g)包括：接收每个聚合特征(AGG)的公差值，并且基于所述公差值的欧几里得距离来计算统计公差。

8.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，所述关键指标是所述虚拟对象(OBJ)的关键绩效指标(KPI)。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述关键绩效指标(KPI)包括对象的重量和平衡，特别是所述虚拟对象的重量和/或所述虚拟对象的重心和/或所述虚拟对象的惯性矩阵。

10.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，在相同的软件组件中实现步骤f)和步骤g)。

11.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，所述虚拟对象(OBJ)是载具，特别是船舶。

12.一种存储在非易失性计算机可读数据存储介质上的计算机程序产品，包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使得计算机系统执行根据前述权利要求中的任一项所述的计算机实现的方法。

13.一种非暂时性计算机可读数据存储介质(M1、M2、M3、M4)，包含计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使得计算机(CPT)系统执行根据权利要求1至11中的任一项所述的方法。

14.一种计算机系统，其被配置用于实现根据权利要求1至11中的任一项所述的方法，所述计算机系统包括：至少一个客户端设备(CD)，其被配置为处理合并虚拟对象的所述至少一个关键指标的用户请求；以及至少一个索引(IND)，所述索引(IND)被配置为实现至少以下步骤：将用于索引化的所述数据模型(DM)转变为有向无环图，并且基于所述有向无环图的扩展来合并所述关键指标。

15.根据权利要求14所述的计算机系统，包括：多个索引(IND)和索引控制器(INC)，所述索引控制器被配置用于在所述索引之中确定能够最快速地处理所述用户请求的索引，将用于索引化的所述数据模型(DM)转变为有向无环图并且基于被配置的有向无环图的扩展来合并所述关键指标的步骤是在所述索引中实现的。