[发明专利]确定药品采购最佳订货时间的方法及其系统

权利要求书

1.一种确定药品采购最佳订货时间的方法，其特征在于，包括：

根据历史销售数据和当前库存计算每一种药品的可销售天数；

用所述每一种药品的可销售天数减去预先设定的采购周期Tc和采购配送用时，得到每一种药品的安全可销售天数Ts；

将Ts＜Tc的各种药品作为第一类药品，将按照Tc确定的最近一次订货时间点作为第一类药品的最佳订货时间；

将Tc≤Ts＜2Tc的各种药品作为第二类药品，根据第二类药品中每一种药品的单次采购金额和随Ts的分布情况，将按Ts分布的每天的总采购金额分别除以第二类药品的总采购金额，得到采购金额的每日占比；

将所述每日占比最大的Tm日及其之前各日的每日占比求和，如果和值大于预定门限，则将按照Tc确定的最近一次订货时间点作为第二类药品中Ts≤Tm的各种药品的最佳订货时间。

2.如权利要求1所述的确定药品采购最佳订货时间的方法，其特征在于，所述预定门限为50%。

3.如权利要求1所述的确定药品采购最佳订货时间的方法，其特征在于，所述得到每一种药品的安全可销售天数Ts的步骤之后，还包括对Ts根据药品替代因素进行修正的步骤，其中，

对于每一种药品，修正后的Ts=修正前的Ts×(1+可替代系数)，其中可替代系数代表该种药品能够被当前库存中的其他药品替代的程度。

4.如权利要求3所述的确定药品采购最佳订货时间的方法，其特征在于，药品A的所述可替代系数通过以下方式计算：

获取最近N天内药品A及其可替代药品的销售量，其中N为预定的正整数；

将每一天的所述可替代药品的销售量除以药品A的销售量，得到每一天的销售量比；

计算最近N天的销售量的平均值，如果该平均值小于或等于1则将该平均值确定为药品A的可替代系数，否则将药品A的可替代系数确定为1。

5.如权利要求1所述的确定药品采购最佳订货时间的方法，其特征在于，所述根据历史销售数据和当前库存计算每一种药品的可销售天数的步骤中，

基于所述历史销售数据使用二次指数平滑法得到每一种药品每一天的预测销量；

根据每一种药品每一天的预测销量和当前库存，计算每一种药品的可销售天数。

6.如权利要求1所述的确定药品采购最佳订货时间的方法，其特征在于，所述方法在药品库存盘点后执行。

7.一种确定药品采购最佳订货时间的系统，其特征在于，包括：

可销售天数计算模块，用于根据历史销售数据和当前库存计算每一种药品的可销售天数；

安全可销售天数计算模块，用于将所述每一种药品的可销售天数减去预先设定的采购周期Tc和采购配送用时，得到每一种药品的安全可销售天数Ts；

第一类订货时间确定模块，用于将Ts＜Tc的各种药品作为第一类药品，将按照Tc确定的最近一次订货时间点作为第一类药品的最佳订货时间；

第二类订货时间确定模块，用于将Tc≤Ts＜2Tc的各种药品作为第二类药品，根据第二类药品中每一种药品的单次采购金额和随Ts的分布情况，将按Ts分布的每天的总采购金额分别除以第二类药品的总采购金额，得到采购金额的每日占比；将所述每日占比最大的Tm日及其之前各日的每日占比求和，如果和值大于预定门限，则将按照Tc确定的最近一次订货时间点作为第二类药品中Ts≤Tm的各种药品的最佳订货时间。

8.如权利要求7所述的确定药品采购最佳订货时间的系统，其特征在于，还包括：

安全可销售天数修正模块，用于根据药品替代因素对Ts进行修正，其中，对于每一种药品，修正后的Ts=修正前的Ts×(1+可替代系数)，其中可替代系数代表该种药品能够被当前库存中的其他药品替代的程度。

9.一种确定药品采购最佳订货时间的系统，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机可执行指令；以及，

处理器，与所述存储器耦合，用于在执行所述计算机可执行指令时实现如权利要求1至6中任意一项所述的方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述的方法中的步骤。