[发明专利]一种基于人工智能的检测气泡流型评估气密性方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的检测气泡流型评估气密性方法，其特征在于，所述方法包括：

采集连续多帧检测图像；

对所述检测图像进行预处理；

选取相邻两帧所述检测图像并做差得到气泡图像；

对所述气泡图像进行二值化处理获得气泡二值图，通过所述气泡二值图获得所述气泡面积；

统计单位时间内气泡产生的数量，计算气泡频率；

将所述气泡面积和所述气泡频率送入预先训练好的全连接网络中输出第一气泡流型等级；所述第一气泡流型等级设置N个等级，分别代表不同的气泡流型；

设置气泡流型阈值m₁，当所述第一气泡流型等级大于所述气泡流型阈值m₁时进行水体晃动检测，输出水体晃动等级；所述水体晃动等级分为M级,M满足1＜M≤(N-m₁+1)；

根据所述水体晃动等级相应的对所述第一气泡流型等级进行调整输出第二气泡流型等级L；所述调整方法为：所述第二气泡流型等级L等于所述第一气泡流型等级减去所述水体晃动等级加一；

根据所述第二气泡流型等级评估设备漏气程度。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的检测气泡流型评估气密性方法，其特征在于，所述预处理操作包括：

对所述检测图像进行灰度化处理获得灰度图像；

将所述灰度图像执行去噪操作；

将所述去噪操作后的图像进行增强处理获得预处理后的检测图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的检测气泡流型评估气密性方法，其特征在于，所述增强操作使用对数变换对图像进行增强。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的检测气泡流型评估气密性方法，其特征在于，所述水体晃动检测的具体方法是：

设置感兴趣区域，通过训练好的关键点检测网络对感兴趣区域进行关键点检测，输出关键点的热图；

在所述感兴趣区域内，以所述关键点为圆心设置M个圆形区域，半径为[r₁，r₂，r₃......r_M]；其中满足r1＜r2＜r3......＜r_M；

获取所述关键点的坐标信息，以所述关键点坐标变化范围所处的圆形区域所对应的半径确定水体晃动等级。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的检测气泡流型评估气密性方法，其特征在于，所述感兴趣区域设置方法为:

将水面与检测池两侧隔板的交点为所述关键点；

根据所述关键点的最大坐标变化范围划分矩形区域作为所述感兴趣区域。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的检测气泡流型评估气密性方法，其特征在于，所述第一气泡流型等级N＝5；所述气泡流型阈值为m₁＝3；所述水体晃动等级M＝3。