[发明专利]一种工业品图像目标提取及缺陷判断方法

权利要求书

1.一种工业品图像目标提取及缺陷判断方法，其特征在于所述工业品图像目标提取及缺陷判断方法分为先后顺序执行的三个部分：

1）对图像进行阈值分割；

2）对分割出的图像目标进行提取并计算目标特征值；

3）根据目标特征值是否在设定的范围内判定目标是否为缺陷。

2.根据权利要求1所述的工业品缺陷图像提取方法，其特征在于：

1）首先视图像质量而定是否要对其进行预处理操作，如图像目标与背景对比度差，可考虑进行平滑处理，过滤掉影响检测结果的背景噪声，如图像对比度强，干扰因素少，可不用对其进行平滑处理；

2）接下来通过设定一个合适的阈值，对图像进行全局二值化操作，尽可能将所有目标分割出来；

3）然后通过遍历二值化图像，先找到目标上的一个点，再从该点出发沿目标轮廓移动，得到目标上下左右四个边界，从而确定围绕目标的最小外接正矩形并计算矩形面积作为目标的特征值；

4）最后设定一个取值范围。

3.如果目标特征值位于该范围之内，则判定目标为缺陷并画出相应的最小外接正矩形作为标记；如果目标特征值位于该范围之外，则判定该目标不是缺陷。

4.根据权利要求1所述的工业品缺陷图像提取方法，其特征在于提出了一种简洁有效的求目标最小外接正矩形的方法。

5.本方法从数学上来讲更加直观和简单。