[发明专利]图像生成方法、装置及存储介质在审
| 申请号: | 202011255134.X | 申请日: | 2020-11-11 |
| 公开(公告)号: | CN112508772A | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
| 发明(设计)人: | 包英泽;郑子斌 | 申请(专利权)人: | 北京大米科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00 |
| 代理公司: | 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 | 代理人: | 张晓芳 |
| 地址: | 100025 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 生成 方法 装置 存储 介质 | ||
本申请公开了一种图像生成方法、装置及存储介质。该方法包括输出第一待处理图像至N个目标用户,并得到第一平均反馈数据;基于第一设定参数生成N个第一加权参数,并生成N个第二待处理图像;将N个第二待处理图像分别输出至N个目标用户,并根据N个目标用户的第二反馈数据及N个第一加权参数计算得到第二设定参数;第二设定参数用于更新第一待处理图像,并更新第一平均反馈数据得到第二平均反馈数据;基于第一平均反馈数据及第二平均反馈数据确定目标设定参数并生成目标图像。可基于不同老师的形象生成加权平均图像,并与给用户授课的老师形象相结合得到最能带给用户学习积极性的形象,给用户带来更丰富的学习体验。
技术领域
本申请涉及虚拟人像技术领域,特别的涉及一种图像生成方法、装置及存储介质。
背景技术
随着网络的愈发普及,越来越多的线上交互应用走进大家的视野并被大家所熟知,例如线上教育、线上视频、线上会议等。
以线上教育为例,用户可在家中观看教师预先录制好的上课视频,按照视频中的讲解进行学习,一个老师的上课视频通常需要给多个用户观看并学习,老师的形象是固定的,而不同的用户喜欢不同的老师形象,比较受用户欢迎的老师形象更能激发用户的学习积极性,但是目前市场上没有针对不同用户的喜好提供个性化老师的选项。
发明内容
本申请实施例提供了一种图像生成方法、装置及存储介质,可基于不同老师的形象生成加权平均图像,并与给用户授课的老师形象相结合得到最能带给用户学习积极性的形象,给用户带来更丰富的学习体验。
第一方面,本申请实施例提供了一种图像生成方法,包括:
输出第一待处理图像至N个目标用户,并基于N个目标用户的第一反馈数据得到第一平均反馈数据;第一待处理图像基于至少两个样本图像、第一设定参数和源图像生成;源图像为预先录制的图像,且源图像与至少两个样本图像不相同;
基于第一设定参数通过高斯分布生成N个第一加权参数,并根据N个第一加权参数、源图像及至少两个样本图像生成N个第二待处理图像;
将N个第二待处理图像分别输出至N个目标用户,并根据N个目标用户的第二反馈数据及N个第一加权参数计算得到第二设定参数;第二设定参数用于更新第一待处理图像,并更新第一平均反馈数据得到第二平均反馈数据;
基于第一平均反馈数据及第二平均反馈数据确定目标设定参数,并基于目标设定参数、源图像及至少两个样本图像生成目标图像。
在本申请实施例中,可先将播放给用户的源图像与样本图像、设定参数结合生成待处理图像,并再将待处理图像播放给用户获得用于反馈用户积极性的数据信息,通过比较不同待处理图像对应的数据信息确定目标图像,以给用户带来更丰富的学习体验。
在第一方面的一种可选方案中,在基于第一平均反馈数据及第二平均反馈数据确定目标设定参数,并基于目标设定参数、源图像及至少两个样本图像生成目标图像之后还包括:
输出目标图像至N个目标用户。
在本申请实施例中,可将最终得到的目标图像播放给用户,提供给用户最能提升积极性的老师形象,给用户带来更丰富的学习体验。
在第一方面的又一种可选方案中,在输出第一待处理图像至N个目标用户,并基于N个目标用户的第一反馈数据得到第一平均反馈数据之前,还包括:
基于至少两个样本图像和第一设定参数生成第一加权平均图像;
基于源图像及第一加权平均图像生成第一待处理图像。
在本申请实施例中,可先通过样本图像与设定参数生成加权平均图像,并与播放给用户的源图像结合生成待处理图像,可使源图像结合样本图像中的老师的加权平均形象,给用户带来相较于源图像更能提高积极性的老师形象,提升用户的学习积极性。
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