[发明专利]方位多通道SAR系统通道间相位偏差校正方法和系统在审
申请号: | 202011255045.5 | 申请日: | 2020-11-11 |
公开(公告)号: | CN112485795A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 陈筠力;刘艳阳;陈红飞;陈重华;路瑞峰;侯雨生;赵迪;范军 | 申请(专利权)人: | 上海卫星工程研究所 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90;G01S7/40 |
代理公司: | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人: | 李佳俊;郭国中 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 方位 通道 sar 系统 相位 偏差 校正 方法 | ||
1.一种方位多通道SAR系统通道间相位偏差校正方法,其特征在于,包括:
步骤1,输入方位多通道HRWSSAR回波数据,通道数为M;
步骤2,对各通道回波数据进行距离压缩,实现距离向成像;
步骤3,构造参考函数对各通道回波数据进行方位向去斜;
步骤4,构造计算子孔径无模糊图像重构函数,用于重构子孔径无模糊SAR图像;
步骤5,计算子孔径无模糊SAR图像的对比度;
步骤6,以最大化子孔径无模糊SAR图像的对比度为优化目标,求解优化问题,得到优化结果;
步骤7,根据优化结果输出通道间相位偏差。
2.根据权利要求1所述的方位多通道SAR系统通道间相位偏差校正方法,其特征在于,所述步骤3对各通道回波数据进行方位去斜处理,计算公式为:
sd,m(fa)=FT{sm(ta)exp(jπka(ta+Δta,m)2)}
下标d代表去斜操作,FT{·}为傅里叶变换,ka为多普勒调频率;
下标m表示第m个通道;下标a表示方位向;sd,m(·)表示第m个通道去斜后的SAR图像;fa表示多普勒频率;sm表示第m个通道距离压缩后的信号;ta表示方位时间;j表示虚数单位;Δta,m表示第m通道相对参考通道的方位时延。
3.根据权利要求1所述的方位多通道SAR系统通道间相位偏差校正方法,其特征在于,所述步骤4中构造子孔径无模糊图像重构函数,包括如下步骤:
步骤4.1,构造方位多通道HRWSSAR子孔径图像间传递函数矩阵H(fa);
步骤4.2,对传递函数矩阵H(fa)求逆,得到子孔径无模糊图像重构矩阵P(fa)。
4.根据权利要求1所述的方位多通道SAR系统通道间相位偏差校正方法,其特征在于,所述步骤5中构造多通道子孔径图像对比度优化代价函数,包括如下步骤:
步骤5.1,自变量选为通道间相位偏差φm,构造相位偏差校正矩阵:
j为虚数单位;
步骤5.2,计算在步骤5.1中得到的相位偏差下子孔径无模糊图像:
s(fa)=P(fa)Γse(fa),其中,se(fa)为各通道去斜后子孔径图像,fa为多普勒频率;
步骤5.3,计算步骤5.2得到的子孔径无模糊图像的图像对比度:
5.根据权利要求1所述的方位多通道SAR系统通道间相位偏差校正方法,其特征在于,所述步骤6中以最大化子孔径图像对比度为优化目标,采用牛顿迭代法求解优化问题。
6.一种方位多通道SAR系统通道间相位偏差校正系统,其特征在于,包括:
模块M1,输入方位多通道HRWSSAR回波数据,通道数为M;
模块M2,对各通道回波数据进行距离压缩,实现距离向成像;
模块M3,构造参考函数对各通道回波数据进行方位向去斜;
模块M4,构造计算子孔径无模糊图像重构函数,用于重构子孔径无模糊SAR图像;
模块M5,计算子孔径无模糊SAR图像的对比度;
模块M6,以最大化子孔径无模糊SAR图像的对比度为优化目标,求解优化问题,得到优化结果;
模块M7,根据优化结果输出通道间相位偏差。
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