[发明专利]基于人工智能的光伏电池最佳清洗时间确定方法及装置

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的光伏电池最佳清洗时间确定方法及装置。该方法包括：获得光伏电池板上的初始水渍面积以及倾斜角；根据初始水渍面积获取预设时间段的残留水渍面积和光伏电池板的光照强度、电池板的表面温度、风载和环境温度；以残留水渍面积、光照强度、倾斜角、电池板的表面温度和风载为自变量构建的水渍蒸发时间模型；以风载、环境温度和残留水渍面积为自变量构建的功率模型获取平均发电功率；通过比较平均发电功率和标准发电功率判断最小损失功率所对应的预设时间段为电池板最佳清洗时间。本发明能够根据降低水洗清洁过程对光伏组件整体发电功率的影响，选择最合适的时间段作为水洗清洁方式的指导时间。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的光伏电池最佳清洗时间确定方法及装置。

背景技术

光伏发电是一种主要利用太阳能进行发电的方式，因此提高光伏组件发电效率和降低光伏组件的运行成本是推动光伏产业发展的主要手段。目前针对光伏电池板虽然有多种清洁方式，但其中运用最广泛且成本最小的清洁方式为水洗清洁。

光伏电池板在日常水洗维护过程中，常常会留下大片水渍，这些水渍所形成的遮挡不仅会降低组件的发电效率，还会在长时间的反复作用下使电池板形成热斑。由于传统的水洗清洁方式下常常忽略清洗后水渍对电池板的影响程度，且存在光照强度高时电池板发电功率也高，此时用水进行清洗时虽然水渍蒸发的很快，但同时也严重影响到电池板在最大发电功率时间段内的总输出；而选在光照强度不高的时间段进行清洁时，虽然电池板发电功率不高但是水渍蒸发时间同样变久，可能造成整体对发电功率的影响依然很大的情况发生。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出了一种基于人工智能的光伏电池最佳清洗时间确定方法及装置，具体方案如下：

第一方面，本发明一个实施例提供了一种基于人工智能的光伏电池最佳清洗时间确定方法，包含以下步骤：

获得光伏电池板上的初始水渍面积以及所述光伏电池板的倾斜角；

根据所述初始水渍面积获取预设时间段的残留水渍面积和环境因素，所述环境因素包括光伏电池板的光照强度、电池板的表面温度、风载和环境温度；

根据以所述残留水渍面积、所述光照强度、所述倾斜角、所述电池板的表面温度和所述风载为自变量，以水渍蒸发时间为因变量所构建的水渍蒸发时间模型，获得所述残留水渍面积与所述水渍蒸发时间的第一对应关系；

根据以所述风载、所述环境温度和所述残留水渍面积为自变量，以发电功率为因变量所构建的所述光伏电池板的功率模型，获得所述发电功率和所述残留水渍面积的第二对应关系；

根据所述第一对应关系和所述第二对应关系，获得所述发电功率和所述水渍蒸发时间的第三对应关系，根据所述第三对应关系，获取不同预设时间段的平均发电功率；

通过比较每个所述平均发电功率和相同所述环境因素下无水渍影响的所述光伏电池板的标准发电功率得到多个损失功率，以最小所述损失功率所对应的所述预设时间段为电池板最佳水洗清洁时间。

优选的，所述初始水渍面积通过连通域分析法和阈值法获得。

优选的，所述倾斜角的获取还包括以下步骤：

根据所述风载获取所述光伏电池板的倾斜角。

优选的，所述太阳电池板的功率模型为：