[发明专利]使用体形信息的居用者热舒适度推断

权利要求书

1.一种用于计及体形信息来推断和改进居用者热舒适度的方法，包括：

使用深度传感器获得房间居用者的身高、体重和肩部周长；

利用在包括反映房间内居用者舒适度对比温度的信息的数据集上训练的模型，所述模型接收作为输入的居用者的身高、体重和肩部周长以及环境信息，并输出舒适度类；

标识温度设定点，对于所述温度设定点，房间居用者被所述模型标识为具有指示用户舒适度的舒适度类；以及

将用于房间的加热、通风和空调(HVAC)控件调整到所标识的温度设定点。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括通过以下操作确定身高：

丢弃在阈值之下的所有深度像素以定位居用者的头部；

在头部周围拟合封围圈；以及

根据面元距深度传感器的距离与封围圈内最接近深度传感器的像素之间的差异来估计居用者的身高，所述面元具有指示地板距离的最高像素数量。

3.根据权利要求1所述的方法，进一步包括通过以下操作确定肩部周长：

使用包括居用者头部和是头部直径三倍的居用者肩部区在内的感兴趣区来定位居用者的肩部；以及

在所述感兴趣区周围拟合椭圆轮廓以确定肩部的周长。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，使用标度来确定体重信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，深度传感器被安装到房间的天花板，并且进一步包括响应于检测到居用者进入房间而获得居用者的身高和肩部周长。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，反映居用者舒适度的信息包括从可穿戴设备跟踪的生物测定数据，生物测定包括皮肤温度、心率和皮肤电反应中的一个或多个。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，反映居用者舒适度的信息包括由房间中的参与者向用户接口录入的数据，所述数据包括指示被编索引到房间温度的参与者舒适度水平的信息。

8.根据权利要求1所述的方法，进一步包括使用包括环境传感器信息、居用者身体特性、居用者生物测定和移动应用调查信息的数据来训练所述模型。

9.一种用于计及体形信息来推断和改进居用者热舒适度的系统，包括：

存储指令的存储器；和

处理器，被编程为执行所述指令以执行操作，所述操作包括：

响应于检测到居用者进入房间，使用安装到房间天花板的深度传感器获得房间居用者的身高、体重和肩部周长；

利用在包括反映房间内居用者舒适度对比温度的信息的数据集上训练的模型，所述模型接收作为输入的居用者的身高、体重和肩部周长以及环境信息，并输出舒适度类；

标识温度设定点，对于所述温度设定点，房间居用者被所述模型标识为具有指示用户舒适度的舒适度类；以及

将用于房间的HVAC控件调整到所标识的温度设定点。

10.根据权利要求9所述的系统，其中处理器进一步被编程为执行所述指令以确定身高，包括：

丢弃在阈值之下的所有深度像素以定位居用者的头部；

在头部周围拟合封围圈；以及

根据面元距深度传感器的距离与封围圈内最接近深度传感器的像素之间的差异来估计居用者的身高，所述面元具有指示地板距离的最高像素数量。

11.根据权利要求9所述的系统，其中处理器进一步被编程为执行所述指令以确定肩部周长，包括：

使用包括居用者头部和是头部直径三倍的居用者肩部区在内的感兴趣区来定位居用者的肩部；以及

在所述感兴趣区周围拟合椭圆轮廓以确定肩部的周长。

12.根据权利要求9所述的系统，其中，反映居用者舒适度的信息包括从可穿戴设备跟踪的生物测定数据，生物测定包括皮肤温度、心率和皮肤电反应中的一个或多个。