[发明专利]行为推荐装置、行为推荐方法及其计算机存储介质

权利要求书

1.一种行为推荐装置，其特征在于，包含：

一存储器，存储一数字分身模型，其中该数字分身模型系为输入一行为序列和一监测参数集之后以输出一预测参数集，该行为序列包含具一第一顺序的多个行为及各该行为的一量化数据，且该预测参数集系对应该监测参数集；

一接收接口，接收该监测参数集；

一操作接口，接收一目标，其中该目标系对应该监测参数集其中的一特定参数；以及

一处理器，电性连接至该存储器、该接收接口及该操作接口，且依据该目标所对应的该特定参数、该监测参数集、该数字分身模型以及多个模拟行为序列产生一推荐行为序列，且于该操作接口上显示该推荐行为序列。

2.如权利要求1所述的行为推荐装置，其特征在于，该处理器还将各该模拟行为序列及该监测参数集输入该数字分身模型，使该数字分身模型分别产生各该模拟行为序列的一预测参数集，其中该处理器系依据该多个模拟行为序列的该多个预测参数集中对应至该特定参数的多个预测参数来产生该推荐行为序列。

3.如权利要求1所述的行为推荐装置，其特征在于，该处理器还针对多个阶段的每一阶段产生对应的多个模拟行为序列，再依据最后一个阶段的该多个模拟行为序列产生一推荐行为序列组合，其中，该推荐行为序列组合包含对应至一第二顺序的多个推荐行为序列。

4.如权利要求3所述的行为推荐装置，其特征在于，该处理器还依据该多个阶段产生多个模拟行为路径，各该模拟行为路径包含多个路径节点，各该路径节点对应至该多个模拟行为序列其中之一，各该模拟行为路径分别包含具一第三顺序的多个模拟行为序列，该处理器针对各该模拟行为路径个别地执行以下运作：

(a)将该模拟行为路径的该多个路径节点所对应的该多个模拟行为序列依序与对应的该监测参数集输入该数字分身模型，使该数字分身模型依序地产生各该路径节点所对应的该模拟行为序列的该预测参数集，其中各该路径节点的该预测参数集为下一路径节点的该监测参数集，以及

(b)根据该模拟行为路径中的最后一个路径节点所对应的该预测参数集，产生该模拟行为路径的一评估分数，

其中，该处理器还根据该多个评估分数选取该多个模拟行为路径其中之一所对应的该多个模拟行为序列作为该推荐行为序列组合。

5.如权利要求1所述的行为推荐装置，其特征在于，该处理器系根据该目标所对应的一预设评估规则以从该多个模拟行为序列中选择其中一个来作为该推荐行为序列。

6.如权利要求1所述的行为推荐装置，其特征在于，该接收接口还接收对应该推荐行为序列被执行后的另一监测参数集，且

其中，该处理器还在判断该另一监测参数集与该推荐行为序列所对应的该预测参数集间的一差异大于一门槛值后，基于该推荐行为序列及该另一监测参数集再次训练该数字分身模型。

7.如权利要求1所述的行为推荐装置，其特征在于，该数字分身模型系经由多个历史行为序列及其对应的多个历史参数集所建立，针对各该历史行为序列：

该处理器将该历史行为序列及该多个历史参数集其中之一输入该数字分身模型，使该数字分身模型产生该历史行为序列的一历史预测参数集，该接收接口接收该历史行为序列被执行后的一历史监测参数集，

该处理器还计算该历史监测参数集与该历史预测参数集间的一差异，以及

该处理器还根据该差异来调整该数字分身模型。

8.如权利要求1所述的行为推荐装置，其特征在于，该数字分身模型包含多个第一全连接层、多个层规格化单元、一深度学习转译模型及多个第二全连接层，其中该多个第一全连接层一对一地连接至该多个层规格化单元，该多个层规格化单元连接至该深度学习转译模型，且该深度学习转译模型连接至该多个第二全连接层。

9.如权利要求1所述的行为推荐装置，其特征在于，该目标系对应该监测参数集的多个特定参数，且各该特定参数被设定一目标比例。