[发明专利]基于人工智能和特征分析的热点共享方法及大数据云平台

说明书

本发明是关于基于人工智能和特征分析的热点共享方法及大数据云平台，在实现将目标终端接入当前热点共享终端对应的热点网络之前，会对目标终端的访问入侵检测结果进行识别，从而确保相对于当前热点共享终端的信息安全性。这样可以使得目标终端在使用当前热点共享终端对应的热点网络之前是通过接入验证的。由于访问入侵检测结果是基于信息安全评价特征确定的，并且能够针对不同的热点共享请求所处的不同信息通信网络分别进行访问入侵检测结果的识别，这样能够准确可靠地实现接入验证。此外，由于上述接入验证是在大数据云平台侧进行的，因此无需在当前热点共享终端中部署相应的验证程序，从而能够避免严重拖慢当前热点共享终端的运行速率。

技术领域

本申请涉及人工智能和热点共享技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能和特征分析的热点共享方法及大数据云平台。

背景技术

随着社会的发展和科技的进步，共享经济已成为一种新的发展模式。通过共享经济，能够极大地提高社会生产力，减少不必要的成本，同时还能增加人们之间的交流，加强社会各行各业的凝聚力。

此外，大数据和信息通信的不断优化为现目前的业务处理提供了坚实的技术基础，热点共享作为共享经济模式的其中一种模式，能够实现多个终端之间的网络共享，从而提高云端和线上业务处理的效率。然而，热点共享中所面临的信息安全和权限安全等问题是现目前需要慎重考虑的。

发明内容

本申请的第一个方面公开了一种基于人工智能和特征分析的热点共享方法，包括：

从已获得的第一热点共享请求队列中确定出各热点共享请求所处的信息通信网络；依据各不同信息通信网络中热点共享请求之间的请求对象的信息权限安全等级对各信息通信网络进行分组，得到至少一个信息通信网络集；其中，同一信息通信网络集中任意两个信息通信网络中的热点共享请求的请求对象的信息权限安全等级大于或等于设定等级；

针对每一信息通信网络集，基于该信息通信网络集中各信息通信网络，从所述第一热点共享请求队列中确定该信息通信网络集对应的信息安全评价特征；其中，所述信息安全评价特征至少包括信息通信网络集中各信息通信网络的网络安全指标数据，所述信息安全评价特征用于确定该信息通信网络集中各信息通信网络中的热点共享请求对应的访问入侵检测结果；

基于所述信息安全评价特征确定该信息通信网络集中各信息通信网络中的热点共享请求对应的访问入侵检测结果，采用预设人工智能模型对所述访问入侵检测结果进行识别得到识别结果；根据所述识别结果，将发起对应的热点共享请求的目标终端接入当前热点共享终端对应的热点网络中。

优选的，各不同信息通信网络中热点共享请求之间的请求对象的信息权限安全等级通过以下方式确定：

从所述第一热点共享请求队列提取出各信息通信网络对应的网络参数分布；

将各信息通信网络对应的网络参数分布分别输入至预设的网络参数识别线程中以得到各信息通信网络中热点共享请求的请求描述信息；

基于各热点共享请求的请求描述信息确定各信息通信网络中热点共享请求对应的请求对象的信息权限安全等级；

其中，基于各热点共享请求的请求描述信息确定各信息通信网络中热点共享请求对应的请求对象的信息权限安全等级，进一步包括：