[发明专利]数据处理方法、装置、设备以及介质有效
| 申请号: | 202011249986.8 | 申请日: | 2020-11-11 |
| 公开(公告)号: | CN112100406B | 公开(公告)日: | 2021-02-12 |
| 发明(设计)人: | 向玥佳;林镇溪;陈曦 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/33;G06F40/194;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;杜维 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 设备 以及 介质 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取目标文本和标准文本,根据知识图谱生成所述目标文本对应的目标实体子图,以及所述标准文本对应的标准实体子图;所述目标实体子图包括第一实体,所述标准实体子图包括第二实体,所述第一实体和所述第二实体均属于所述知识图谱中的实体;
根据所述第一实体和所述第二实体,生成所述目标实体子图对应的目标图结构特征,根据所述第一实体和所述第二实体,生成所述标准实体子图对应的标准图结构特征;
根据所述目标图结构特征和所述标准图结构特征,确定所述目标实体子图和所述标准实体子图之间的图相似度;所述图相似度用于指示所述目标文本与所述标准文本之间的关联程度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据知识图谱生成所述目标文本对应的目标实体子图,以及所述标准文本对应的标准实体子图,包括:
获取所述知识图谱,在所述知识图谱中查找与所述目标文本相匹配的第一实体,根据所述第一实体生成所述目标文本对应的目标实体子图;所述第一实体分别在所述目标实体子图和所述知识图谱中的实体连接结构是相同的;
在所述知识图谱中查找与所述标准文本相匹配的第二实体,根据所述第二实体生成所述标准文本对应的标准实体子图;所述第二实体分别在所述标准实体子图和所述知识图谱中的实体连接结构是相同的。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一实体的数量为M个,M为正整数;
所述在所述知识图谱中查找与所述目标文本相匹配的第一实体,根据所述第一实体生成所述目标文本对应的目标实体子图,包括:
对所述目标文本进行分词处理,得到所述目标文本对应的至少两个字符串;
获取每个字符串分别与所述知识图谱中的实体之间的文本相似度,将所述文本相似度大于相似度阈值的实体,作为与所述目标文本相匹配的M个第一实体;
根据所述M个第一实体,以及所述M个第一实体在所述知识图谱中相互连接的边,生成所述目标文本对应的目标实体子图。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述M个第一实体,以及所述M个第一实体在所述知识图谱中相互连接的边,生成所述目标文本对应的目标实体子图,包括:
获取所述M个第一实体中的任意两个第一实体;
若所述任意两个第一实体在所述知识图谱中存在相连的边,则根据所述M个第一实体以及所述任意两个第一实体之间的边,生成所述目标文本对应的目标实体子图;
若所述任意两个第一实体在所述知识图谱中不存在相连的边,则在所述知识图谱中获取所述任意两个第一实体之间的最短实体路径,根据所述M个第一实体以及所述最短实体路径中所包含的实体和边,生成所述目标文本对应的目标实体子图。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一实体和所述第二实体,生成所述目标实体子图对应的目标图结构特征,根据所述第一实体和所述第二实体,生成所述标准实体子图对应的标准图结构特征,包括:
根据所述第一实体在所述目标实体子图中的实体连接结构,生成所述第一实体对应的第一初始实体向量;
将所述第一初始实体向量输入至图卷积网络,根据所述图卷积网络对所述第一初始实体向量进行信息编码,生成所述第一初始实体向量对应的第一实体编码向量;
根据所述第二实体在所述标准实体子图中的实体连接结构,生成所述第二实体对应的第二初始实体向量;
将所述第二初始实体向量输入至所述图卷积网络,根据所述图卷积网络对所述第二初始实体向量进行信息编码,生成所述第二初始实体向量对应的第二实体编码向量;
根据所述第一实体编码向量和所述第二实体编码向量,生成所述目标实体子图对应的目标图结构特征;
根据所述第一实体编码向量和所述第二实体编码向量,生成所述标准实体子图对应的标准图结构特征。
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