[发明专利]一种驾驶员注意力监测方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202011248733.9 | 申请日: | 2020-11-10 |
公开(公告)号: | CN112401887A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 李阳;杜思军;高雷 | 申请(专利权)人: | 恒大新能源汽车投资控股集团有限公司 |
主分类号: | A61B5/16 | 分类号: | A61B5/16;A61B5/18 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 王思超 |
地址: | 511458 广东省广州市南沙区黄阁镇金*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 驾驶员 注意力 监测 方法 装置 电子设备 | ||
本发明实施例提供了一种驾驶员注意力监测方法、装置及电子设备,该方法包括:获取驾驶员眼部区域信息,控制激光发射器向所述驾驶员眼部区域信息对应的区域发送激光束;通过预置的激光接收器采集所述激光束的反射光束,得到反射图案;根据所述反射图案与预设的反射光线模式的匹配结果,得到所述监测结果。通过本发明实施例,使对驾驶员的注意力监测更加准确,满足功能安全等级的需求。
技术领域
本发明涉及车辆技术领域,尤其涉及一种驾驶员注意力监测方法、装置及电子设备。
背景技术
在驾驶员驾驶车辆的过程中,需要时刻监控交通状态,同样,虽然现有的自动驾驶技术可代替驾驶员的部分操作,例如,对于L2级别的自动驾驶,驾驶员可以脱手,但不可以脱眼,即视线必须监控交通/行驶状态。
一般来说驾驶员允许的视线目标区域为前方风挡玻璃,左右外后视镜,内后视镜,当驾驶员视线落在这些区域外时,认为驾驶员的注意力不集中,车辆需要给驾驶员报警甚至提示驾驶员接管。对此,目前实际使用的视线监测算法基本为深度学习算法。
由于深度学习算法,属于黑盒算法,并无法直观了解其中的计算过程,因此,并无法保证其运行的安全性,从而无法满足功能安全等级的需求。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种驾驶员注意力监测方法、装置及电子设备,以解决由于深度学习算法,属于黑盒算法,并无法直观了解其中的计算过程,因此,并无法保证其运行的安全性,从而无法满足功能安全等级的需求的问题。
为了解决上述技术问题,本发明实施例是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种驾驶员注意力监测方法,包括:
获取驾驶员眼部区域信息,控制激光发射器向所述驾驶员眼部区域信息对应的区域发送激光束;
通过预置的激光接收器采集所述激光束的反射光束,得到反射图案;
根据所述反射图案与预设的反射光线模式的匹配结果,得到监测结果。
第二方面,本发明实施例提供了一种驾驶员注意力监测装置,包括:激光发射器、激光接收器和注意力判断模块;所述激光发射器根据预先获取的眼部区域信息,向所述驾驶员眼部区域信息对应的区域发送激光束;所述激光接收器采集所述激光束的反射光束,得到反射图案;所述注意力判断模块,根据所述反射图案与预设的反射光线模式的匹配结果,得到监测结果。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线;其中,所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过总线完成相互间的通信;所述存储器,用于存放计算机程序;所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的程序,实现如第一方面所述的注意力监测方法步骤。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如第一方面所述的注意力监测方法步骤。
由以上本发明实施例提供的技术方案可见,本发明实施例通过获取驾驶员眼部区域信息,控制激光发射器向所述驾驶员眼部区域信息对应的区域发送激光束;通过预置的激光接收器采集所述激光束的反射光束,得到反射图案;根据所述反射图案与预设的反射光线模式的匹配结果,得到监测结果。通过本发明实施例,使对驾驶员的注意力监测更加准确,满足功能安全等级的需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的注意力监测方法的第一种流程示意图;
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