[发明专利]一种数据中心资源分配方法及装置

说明书

本发明公开一种数据中心资源分配方法及装置，其中，数据中心资源分配方法包括：步骤S1，对云计算环境下数据中心的运行状态进行监控，并采集历史资源使用状态数据；步骤S2，从历史资源使用状态数据提取出当前时间段内的资源负荷数据，并基于当前时间段内的资源负荷数据进行预测以得到下一时间段的云计算资源负荷值；步骤S3，对当前时间段内的资源负荷数据和下一时间段的资源负荷值进行综合分析，并采取主动控制与被动反应相结合的自适应弹性资源配置策略进行资源分配。本发明能更好地适应云计算环境，为资源的优化合理配置提供切实有效的保障，保证云计算平台稳定运行和资源的合理使用，为云计算用户提供可靠、灵活、高效的资源供应服务。

技术领域

本发明涉及数据中心技术领域，尤其涉及一种数据中心资源分配方法及装置。

背景技术

云计算是一种基于互联网的新型信息资源服务系统，可以为用户提供包括基础设施、平台和应用在内的可定制弹性虚拟化资源服务。在技术进步、需求引领和服务模式创新等因素的共同驱动下，云计算得到了普遍认可，已经在现实生活中形成涵盖移动互联网、物联网等在内的新型创意产业，并以其低成本和无处不在的应用得到迅速发展，将从根本上改变人们生活的方方面面。

为了满足这些多元化、海量的应用资源需求，云计算必须拥有庞大的资源集群，这些资源在地理上是分布的，类型上是异构的，并且在各自的管理域中又具有不同的资源管理策略和资源使用计价准则。资源管理是云计算的核心问题之一，其目的是利用虚拟化技术屏蔽底层资源的异构性和复杂性，使得海量分布式资源形成一个统一的巨型资源池，并在此基础上，合理运用相关资源管理方法和技术，确保资源的合理、高效的分配和使用。因此，如何实现对云计算资源的有效管理是一个亟待解决的关键问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提出一种数据中心资源分配方法及装置，以为资源的优化合理配置提供切实有效的保障，保证云计算平台稳定运行和资源的合理使用。

为了解决上述技术问题，本发明提供一种数据中心资源分配方法，其包括：

步骤S1，对云计算环境下数据中心的运行状态进行监控，并采集历史资源使用状态数据；

步骤S2，从历史资源使用状态数据提取出当前时间段内的资源负荷数据，并基于当前时间段内的资源负荷数据进行预测以得到下一时间段的云计算资源负荷值；

步骤S3，对当前时间段内的资源负荷数据和下一时间段的资源负荷值进行综合分析，并采取主动控制与被动反应相结合的自适应弹性资源配置策略进行资源分配。

进一步地，所述步骤S2具体包括：

步骤S21，利用固定尺寸重叠滑动窗口技术从历史数据集中提取当前时间段的云计算资源负荷子序列集；

步骤S22，使用KFCM聚类算法将云计算资源负荷子序列集分成若干类并放置于不同的聚类簇中；

步骤S23，给每一个聚类簇分配一个预测器，将每一个聚类簇中的云计算资源负荷子序列集输入到预测器中对其进行训练和预测；

步骤S24，挑选出具有最小预测误差的聚类簇及其所对应的预测器进行预测，获得下一时间段所需的云计算资源负荷预测值。

进一步地，所述步骤S22进一步包括：

步骤S221，设置目标函数精度ε，模糊指数p，最大迭代次数Maxiter，以及最大聚类数MaxC；

步骤S222，对云计算资源负荷子序列集X作归一化处理，选择核函数，设定相关参数，计算核矩阵K；

步骤S223，随机初始化隶属度矩阵U；